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DeepSeek-OCR-2

deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2

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DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow 支持动态分辨率处理,可处理多种尺寸的图像输入 支持动态分辨率输入,默认配置为 (0-6)×768×768 + 1×1024×1024 图像尺寸,输出 (0-6)×144 + 256 个视觉token

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模型详情

模型介绍

中文整理

DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow

模型用途

面向更类人化视觉编码的OCR模型

主要能力

支持动态分辨率处理,可处理多种尺寸的图像输入

输入输出

支持动态分辨率输入,默认配置为 (0-6)×768×768 + 1×1024×1024 图像尺寸,输出 (0-6)×144 + 256 个视觉token

运行要求

基于Huggingface transformers在NVIDIA GPU上推理。测试环境要求:Python 3.12.9 + CUDA 11.8

基本用法

使用vLLM进行推理加速。详细指引请参考GitHub仓库

引用

如需引用,请使用以下arXiv论文:Wei Haoran, Sun Yaofeng, Li Yukun. DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow. arXiv preprint arXiv:2601.20552, 2026

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