模型详情
模型介绍
中文整理# AREX-Base 模型卡片
模型用途
AREX-Base是北京人工智能研究院（BAAI）开发的深度研究智能体系列AREX中的大型模型，专为长周期任务设计。在这类任务中，智能体需要跨多个来源搜索、组装候选答案、验证多个约束条件，并在证据不完整时修订研究计划。
## 主要能力
- *递归自我改进**：评估临时答案，选择接受、改进或重新开始研究轨迹。
- *验证引导的研究**：将未解决的答案约束转化为重点后续搜索。
- *自主上下文更新**：保留已验证的发现、来源标识符、被拒绝的候选、未解决的约束和下一个研究计划。
- *长周期工具使用**：支持多轮搜索、浏览、证据整合和答案构建。
- *基于证据的答案**：在整个研究过程中维护支持证据和答案级置信度。
## 输入输出
- *输入**：最长262,144个token的上下文，支持长文档和大量参考资料。
- *输出**：带有支持证据和答案级置信度分数的研究答案。
运行要求
- *架构**：专家混合（Mixture-of-Experts）
- *参数规模**：总参数122B，激活参数10B
- *基础模型**：Qwen3.5-122B-A10B
- *上下文长度**：262,144个token
基本用法
AREX将深度研究组织为两个相互作用的循环：
- **内部研究循环**：智能体搜索、阅读、整合证据、跟踪候选，产生带有支持证据和答案级置信度分数的临时答案。
- **外部自我改进循环**：智能体对照原始约束检查临时答案。高置信度答案被接受；可恢复的轨迹围绕未解决的声明进行改进；无信息的轨迹可以重新开始。
- **自主上下文更新**：模型调用上下文更新，围绕已验证的发现、当前和被拒绝的候选、未解决的约束、来源有效性和下一个研究计划来刷新研究状态。
限制
该模型参数量较大（122B），需要较高的计算资源，适合对研究质量要求高而对服务成本敏感度较低的场景。
许可证
AREX-Base基于Apache License 2.0开源许可发布。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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