模型详情
模型介绍
中文整理模型用途
Aquila-135M是一个小型双语（中英文）语言模型，采用两阶段训练范式：预训练和退火训练。Aquila-135M-Instruct是基于Infinity Instruct微调的指令模型。
主要能力
该模型在预训练阶段使用1.66TB中英文双语token，退火阶段使用100B高质量双语数据。在英文基准测试中达到与SmolLM2-135M相当的性能，在中文基准测试中表现显著更好。在参数总量低于或约400M的小型模型中，Aquila-135M在保持领先处理能力的同时，显著提升了中文语言能力。模型参数数量不包含embedding部分，与SmolLM2-135M具有相同的模型结构。
输入输出
文本输入，文本输出。
运行要求
整个训练过程使用基于Triton的FlagGems和并行训练框架FlagScale完成。
基本用法
提供Instruct模型版本供使用。
限制
评估数据来源于本地环境测试，与论文报告的分数可能略有差异。
许可证
本项目受新一代人工智能国家科技重大专项（No. 2022ZD0116300）支持。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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