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AquilaCode-py

BAAI/AquilaCode-py

发布机构北京智源人工智能研究院(BAAI)已核实

已核对来源国内镜像可用

悟道·天鹰(Aquila) 语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 🌟 支持开源商用许可。Aquila系列模型的源代码基于 Apache 2.0 协议,模型权重基于《智源Aquila系列模型许可协议》,使用者在满足许可限制的情况下,可用于商业目的。 ✍️ 具备中英文知识。Aquila系列模型在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练,中文语料约占 40%,保证模型在预训练阶段就开始积累原生的中文世界知识,而非翻译而来的知识。

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中文整理

悟道·天鹰(Aquila)

悟道·天鹰(Aquila) 语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。

🌟 **支持开源商用许可**。Aquila系列模型的源代码基于 Apache 2.0 协议,模型权重基于《智源Aquila系列模型许可协议》,使用者在满足许可限制的情况下,可用于商业目的。

✍️ **具备中英文知识**。Aquila系列模型在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练,中文语料约占 40%,保证模型在预训练阶段就开始积累原生的中文世界知识,而非翻译而来的知识。

👮‍♀️**符合国内数据合规需求**。Aquila系列模型的中文语料来自智源多年积累的中文数据集,包括来自1万多个站源的中文互联网数据(其中99%以上为国内站源),以及获得国内权威机构支持的高质量中文文献数据、中文书籍数据等。我们仍在持续积累高质量、多样化的数据集,并源源不断加入Aquila基础模型后续训练中。

🎯**持续迭代,持续开源开放**。我们将不断完善训练数据、优化训练方法、提升模型性能,在更优秀的基础模型基座上,培育枝繁叶茂的“模型树”,持续开源开放更新的版本。

悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。包括 FlagAI GitHub仓库,FlagAI 知乎账号、FlagAI 官方技术交流群、智源研究院微信公众号、智源社区微信公众号。

模型 模型类型 简介 状态 训练所用显卡

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Aquila-7B 基础模型,70亿参数 **Aquila 基础模型**在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer,升级了 BMTrain 并行训练方法,实现了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2 将近8倍的训练效率。 已发布 Nvidia-A100

Aquila-33B 基础模型,330亿参数 同上 **敬请期待** Nvidia-A100

AquilaChat-7B SFT model,基于 Aquila-7B 进行微调和强化学习 **AquilaChat 对话模型**支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务,通过定义可扩展的特殊指令规范,实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用,且易于扩展。 例如,调用智源开源的 **AltDiffusion 多语言文图生成模型**,实现了流畅的文图生成能力。配合智源 **InstructFace 多步可控文生图模型**,轻松实现对人脸图像的多步可控编辑。 已发布 Nvidia-A100

AquilaChat-33B SFT model,基于 Aquila-33B 进行微调和强化学习 同上 **敬请期待** Nvidia-A100

AquilaCode-multi 基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练 AquilaCode 使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练,数据量约为其他开源代码生成模型的 10~40%。通过参考官方提供的操作指南,开发者可以利用 AquilaCode 模型来定制自己的代码助手。 已发布 Nvidia-A100

AquilaCode-py 基础模型,“文本-代码”生成模型,基于 Aquila-7B继续预训练。 AquilaCode 使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练,数据量约为其他开源代码生成模型的 10~40%。通过参考官方提供的操作指南,开发者可以利用 AquilaCode 模型定制自己的代码助手。 已发布 Nvidia-A100

悟道·天鹰Aquila系列模型将持续开源更优版本。

2023/07/24 :开源 v0.9

  • AquilaCode-mutil-01 md5: e202e5b82db773ea369fe843fef1c34c
  • AquilaCode-mutil-02 md5: 3923b2b020e2af71755b11248076437f
  • AquilaCode-Python-01 md5: e202e5b82db773ea369fe843fef1c34c
  • AquilaCode-Python-02 md5: 3923b2b020e2af71755b11248076437f

Aquila-7B v0.8 在 FlagEval 大模型评测中( “客观”)相比0.7的版本在MMLU Chinese、TruthfulQA、MMLU上分别提升10.07%,14.84%和7.94%。详细评测结果请通过 http://flageval.baai.ac.cn 网站查看,

历史版本变更详情见:变更日志 。

快速开始使用 Aquila-7B

使用方式/How to use

  • 推理/Inference

证书/License

Aquila系列开源模型使用 智源Aquila系列模型许可协议

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

所选固定版本的完整仓库文件,包括模型权重、配置、分词器,以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构,不需要逐个选择或下载。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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