模型介绍
中文整理SegGPT:在上下文中分割一切
模型用途
SegGPT是一个通用分割模型,专门用于在上下文中分割一切。该模型能够通过单个模型完成任意分割任务,包括物体实例分割、物质分割、部件分割、轮廓分割和文本分割。
主要能力
该模型支持图像和视频的上下文推理分割。评估范围涵盖少样本语义分割、视频目标分割、语义分割和全景分割任务。实验结果表明,模型在域内和域外目标分割上均表现出色,无论从定性还是定量角度都展现了强大的分割能力。
输入输出
输入为图像或视频数据。输出为相应的分割结果。
运行要求
预训练模型可从Hugging Face平台获取。
基本用法
用户可通过上下文推理的方式调用模型,根据给定的示例或提示完成分割任务。
限制
本模型卡片未提供具体的性能限制说明。
许可证
本模型卡片未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件,包括模型权重、配置、分词器,以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构,不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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