模型介绍
中文整理BGE-Reasoner-Embed
模型用途
BGE-Reasoner-Embed-Qwen3-8B-0923 是基于 Qwen/Qwen3-8B 训练的嵌入模型，专门用于推理密集型检索任务。
主要能力
该模型在推理密集型检索任务中表现出色。在 BRIGHT 基准测试中，使用原始查询达到 nDCG@10 为 37.1，展示了强大的推理密集型检索能力。
输入输出
该模型为文本嵌入模型，输入为文本内容，输出为文本的嵌入向量表示。
运行要求
模型基于 Qwen3-8B 运行，需要相应的计算资源支持。
基本用法
支持通过以下方式使用：
FlagEmbedding
Sentence Transformers
HuggingFace Transformers
评估说明
模型在 BRIGHT 基准测试的多个子集上进行了评估。"Avg - ALL" 表示在 BRIGHT 全部 12 个数据集上的平均性能，"Avg - SE" 表示 StackExchange 子集 7 个数据集的平均性能，"Avg - CD" 表示 Coding 子集 2 个数据集的平均性能，"Avg - MT" 表示 Theorem-based 子集 3 个数据集的平均性能。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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