模型详情
模型介绍
中文整理# OPI-Galactica-6.7B 模型卡片
模型概述
OPI-Galactica-6.7B 是基于 Galactica-6.7B 模型微调得到的蛋白质领域大语言模型，使用完整的 OPI 训练集（OPI full 1.61M train.json）进行训练。该模型用于适应蛋白质相关任务。
模型用途
该模型主要用于蛋白质相关任务的处理，包括序列理解、注释预测和知识挖掘。
## 主要能力
### 序列理解任务
- EC 编号预测：在 split100 测试集上准确率 0.2700，price 测试集上准确率 0.0268
- 折叠类型预测：在不同层级测试集上准确率范围 0.0808 至 0.4854
- 亚细胞定位预测：准确率 0.7771
### 注释预测任务
- 功能关键词预测：精确率 0.8120-0.8377，召回率 0.7360-0.8019，F1 值 0.7643-0.8070
- 基因本体（GO）术语预测：精确率 0.7404-0.7638，召回率 0.7274-0.7492，F1 值 0.7207-0.7476
- 功能描述预测：Rouge-L 值 0.7014-0.7430
### 知识挖掘任务
- 从基因符号预测组织位置：精确率 0.3917，召回率 0.9077，F1 值 0.5303
- 从基因符号预测癌症：精确率 0.3555，召回率 0.3189，F1 值 0.3229
- 从基因名称预测癌症：精确率 0.2728，召回率 0.2554，F1 值 0.2533
## 输入输出
模型接受蛋白质序列或基因符号作为输入，输出相应的预测结果，包括 EC 编号、折叠类型、亚细胞定位、功能关键词、GO 术语、功能描述、组织位置和癌症预测等信息。
运行要求
使用 FastChat 平台进行模型部署和可视化演示。
许可证
根据 GitHub 仓库和论文信息确定，具体许可证条款请参考官方项目页面。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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