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OpenAI于10月21日发布工程文章，介绍ChatGPT广告系统如何适配多轮对话。传统广告通常围绕一次搜索或页面浏览来匹配；在聊天中，用户目标会随着对话逐步明确，系统因此需要判断当前意图、何时出现广告机会，以及候选广告是否真正相关。
按OpenAI的描述，系统由一个经过后训练的LLM代理编排：它把对话整理为检索意图，再调用工具完成候选检索、资格过滤、相关性与质量评估，最后交由独立拍卖流程选择广告。广告选择服务与ChatGPT答案生成采用分离的服务、模型和代码路径；OpenAI表示，广告服务变慢或不可用不会阻塞普通回答，广告若未及时准备好也不会延迟回复。
文章还说明，广告会使用随多轮对话更新的会话状态；如果用户选择广告个性化，系统也会考虑其过往对话中的非敏感信息。OpenAI称，只有达到相关性与质量门槛才会展示广告，“没有广告”也属于正常结果。这是公司对自有系统的架构说明，隐私边界、用户控制和实际投放体验仍值得持续关注。
来源：[OpenAI官方工程文章：How we built ChatGPT’s novel ad stack for user trust and relevance](https://openai.com/index/building-chatgpt-ad-stack/) |
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