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Google Research于10月23日回顾了结核病筛查AI从胸片研究走向临床工作流的进展。Google称，合作方Nexus AI的胸部X光筛查工具已在约40家医疗机构运行，覆盖南非、塞拉利昂、科特迪瓦等地，并正向刚果民主共和国、赞比亚和喀麦隆扩展；90多名临床人员已评估超过2.5万张胸片。官方披露的周转时间从数周缩短到最快约45秒——这是项目方公布的部署数据，不等于诊断准确率，也不代表相同结果适用于所有医院。
在南非Mponeng金矿，团队把便携式X光设备和离线AI筛查带到地下约4公里的作业环境；系统标记疑似结核后，患者仍需进一步分子检测确认。Google的介绍将AI定位为初筛和分流工具，临床人员保留最终判断。
模型与开发者侧，Google介绍了开放的胸片嵌入和MedSigLIP；印尼卫生部则在本地基础设施上微调MedGemma与MedSigLIP，目标是支持大规模本地筛查。值得关注的不只是模型，而是从算法到医疗现场还要解决设备差异、离线部署、工作流整合和医疗器械合规等“转化鸿沟”。 |
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