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Fireworks AI 于11月3日在 Forge 大会上公布一组面向企业构建专用 AI 的产品更新，覆盖推理、模型路由、训练和部署治理。此次发布的重点，是让团队按任务的时效、成本和数据控制要求选择不同运行方式。
在推理侧，Fireworks Ultra-fast 进入公开预览，官方称其由 NVIDIA Blackwell GPU 驱动；以 DeepSeek V4.1 Flash 展示时，速度最高达每秒 1,500 tokens。公司还给出一个 30 轮智能体任务的对比：Ultra-fast 将完成时间从 1 分钟缩短到 8 秒。对于可延后处理的任务，Background Mode 提供半价运行选项。以上数字为 Fireworks 官方发布中的演示与厂商数据，实际效果会受模型、任务和负载影响。
发布还包括 Nexus Desktop：把多模型选择接入 Codex app、Claude Desktop 和 OpenCode；No Eval 私测版可从生产轨迹生成任务评测；Specialized Model Inference 公开预览支持托管 LoRA 适配器；Fireworks Sovereign 私测版则让推理和训练运行在客户自有云或数据中心。整组更新指向同一个问题：企业如何在模型选择、响应速度、成本与数据治理之间做更细的权衡。
官方发布：[Fireworks Forge 产品更新](https://fireworks.ai/blog/fireworks-unveils-new-products-at-forge-to-help-companies-build-specialized-intelligence) |
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