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Meta AI Research于11月6日宣布，将基于Muse Wonder训练的专用模型版本逐步推送给Muse和Meta AI用户，把旗舰模型的部分长任务能力带到日常助手中。更新包括Active Memory与Active Focus：前者帮助模型跨会话保留重要信息、判断旧信息是否仍有效；后者让模型遇到意外阻碍时继续尝试、恢复或寻找替代方案。
Meta披露，在其Active Memory评测中，新版Muse模型正确使用关键上下文的比例为90%，旧版为76%；公司称Muse在需要记住目标关键信息的任务中，遗忘情况降低2.4倍。Active Focus方面，Meta称新版在遇到意外问题时完成日常任务的表现提升67%。这些数字来自Meta自有评测，不能直接视为独立第三方验证或所有场景下的保证。
这次更新的重点是把Muse Wonder的记忆与持续执行能力下放到面向用户的Muse和Meta AI产品。Meta还称，模型可以更好地应对中途的指示和澄清；具体推送范围及体验以产品实际上线为准。
Meta AI Research官方介绍：https://research.meta.ai/blog/specialized-models-for-muse-and-metaai |
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