Google扩展第八代TPU：新增机密推理8tx与大上下文8i Max

Google于11月9日宣布扩展第八代TPU产品线，新增两套系统：TPU 8tx面向机密推理，TPU 8i Max则针对超大上下文和更高机柜算力密度。 **两套新系统的定位** - **TPU 8tx**：基于与TPU 8t相同的芯片，并配合第五代AMD EPYC主机处理器，将机密计算能力放到硬件层。Google称，它使用低延迟网络后，相比TPU 8t多步智能体任务延迟最高可降低约一半；也可在同一系统内微调私有数据、蒸馏模型及训练代理。 - **TPU 8i Max**：将两颗TPU 8i封装到一个系统中。Google称其计算能力、SRAM容量和HBM带宽均为TPU 8i的两倍，目标是支撑百万级上下文，同时提升机柜空间和能耗利用率。 这次公布的是第八代TPU系统组合扩展，不是单纯的芯片制程更新：8t用于大规模训练，8i用于低延迟推理，8tx强调敏感数据保护，8i Max强调长上下文与高密度。Google还介绍了TorchTPU、开源XLA Serving Engine、TPU Sync和Agent Compute Engine等软件进展。 上述性能与定位数据来自Google官方公告，实际可用时间和客户侧表现仍需以后续产品资料与实测为准。 来源：Google官方公告（2026年11月9日） https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/global-network/tpu-8i-max-and-8tx/