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OpenAI于11月9日介绍内部系统Control Room，用于跟踪研究基础设施中的模型任务，并在安全或安保问题出现时阻止任务继续生成模型输出。它面向训练采样、评测和数据处理等研究推理工作负载，不是供ChatGPT用户使用的一键停止开关。
**停止机制如何工作**
研究任务启动时会向Control Room登记任务ID；推理引擎在返回模型输出前，会用该ID向Control Room检查任务是否仍获准运行。如果监测系统或研究人员发出停止指令，后续推理请求会被拒绝，即使任务本身仍在运行，也无法再从模型取得输出。
OpenAI称，从Control Room收到停止指令到任务无法继续推进，最长可能需要35秒；延迟来自推理授权缓存，团队表示正在努力把这个时间降到零。系统还采用“故障时默认拒绝”：Control Room服务不可用时，推理请求会被挡下。OpenAI称，这一机制已部署到全部前沿模型研究工作负载，其余研究工作负载仍在推进部署。
这是研究侧的推理授权与中止基础设施。OpenAI表示，面向外部用户的模型服务有另一套集中化下线能力；公告并未称Control Room覆盖客户侧部署。35秒等数据均为OpenAI自述。
来源：OpenAI官方安全公告（2026年11月9日）
https://openai.com/index/introducing-control-room/ |
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