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Video Generation

10Eros-Max Beta2 NVFP4

sakamakismile
国内镜像可用
Quantized

作者发布 TenStrip 10Eros-Max beta2_pruned 的原生 ComfyUI NVFP4 转换,采用与 H3 参考布局对应的量化层策略。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:sakamakismile。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 作者提供单卡 Blackwell 测试描述,但闲社没有复现;应核对 H3 及所转移源模型的许可。

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国内镜像可用
Quantized

作者发布 TenStrip 10Eros-Max 的原生 ComfyUI INT8 ConvRot 转换,包括 Beta2 和 skip-edges 等文件。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:cicalooo。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 仓库还含 Turbo-hybrid beta3;上游提示 beta3 测试文件有问题,勿默认选择。skip-edges 版本保留边界块较高精度。

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Video Generation

MiniMax H3 x Z-Image Hybrid

hoidhxd
国内镜像可用
Quantized

作者说明是 FL2VA 与 REF2VA 的 ZS05 分支混合:B00-B24 取 FL、B25-B49 取 REF、后续取 FL。仓库提供 BF16、INT8 文件。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:hoidhxd。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 该名称不意味着可独立运行 Z-Image 或具备额外用途;融合细节来自作者说明。

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Video Generation

10Eros-Max Ref2VA Beta2 GGUF

Abiray
国内镜像可用
Quantized

作者对 TenStrip 的 Ref2VA Beta2 剪枝主模型做 GGUF 量化,提供多个精度,用于参考条件视频工作流。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:Abiray。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 必须配齐 H3 编码器与视频、音频 VAE;作者的显存和质量描述不是闲社实测。

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Quantized

作者发布的 FL2VA 文本到视频 NVFP4 混合精度版本,并附可选 Heretic 文本编码器。作者要求支持 H3 的新版 ComfyUI,NVFP4 优先面向 Blackwell。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:dotexec。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 去限制声明只针对附带文本编码器,不据此认定视频主模型已去限制。编码器也不是独立的视频生成模型。

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国内镜像可用
Quantized

作者发布的 MiniMax H3 低内存组件合集,包括 W4A8 FL2VA / Ref2VA、混合权重与 VAE 等,面向其 standalone app 及兼容工作流。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:koongrizzly。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 部分文件与其他 H3 仓库共享来源,合集还含不同混合权重;不是一个单独的小体积完整系统。

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Video Generation

FastVideo FastH3 ComfyUI

FastVideo
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Quantized

FastVideo 发布的 FastH3 8-Step V2 ComfyUI 重打包,包含剪枝 BF16、INT8 主模型及配套编码器、VAE 文件。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:FastVideo。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 8 步与加速效果属于上游设计说明;不宣称去限制,也不代表闲社运行测试通过。

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Community Derivative

TenStrip 的 MiniMax H3 社区 graft / 混合实验仓库,包含不同 beta、精度和 Turbo 文件。作者说明有不同源模型特征转移与融合。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:TenStrip。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 上游当前提示 beta3、beta4 是有问题的测试版本;另有标为 UNSTABLE 的文件。请优先核对作者对 beta5、beta6 的现行说明,不视为全部文件可用。

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Video Generation

MiniMax H3 Ref-Delta Fused GGUF

Abiray
国内镜像可用
Quantized

作者说明是 xmarre 的剪枝 Ref-Delta Fused r1024 模型的 GGUF 量化版,包含多个精度,目标是融合 FL2VA 与 Ref2VA。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:Abiray。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 rank-1024 delta 融合及质量改进属于作者描述,未独立验证。

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Video Generation

MiniMax H3 Hybrid b25-49 GGUF

hoidhxd
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Quantized

作者说明由 smhfacct 的 FL2VA / REF2VA b25-49 混合模型转换为 Q4_0、Q5_0 GGUF;融合采用 FL 为底、后半部分 AdaLN 来自 REF。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:hoidhxd。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 原站未注明具体许可条款;用途和融合机制来自模型卡,未做张量验证。

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Video Generation

FastH3 V2 GGUF(非剪枝转换版)

realrebelai
国内镜像可用
Quantized

作者说明由 FastVideo FastH3 8-Step V2 完整 BF16 主模型转换为 GGUF,并非剪枝版。配合支持 FastH3 的 ComfyUI-GGUF 工作流,不是普通语言模型。 视频生成相关社区模型或组件合集。仓库发布者:realrebelai。未将普通融合或量化等同于去限制;特殊组件声明以原作者说明为准。 未找到明确去限制声明,不能仅凭量化格式标为去限制版。

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Video Generation

Wan2.2-TI2V-5B-FP8

muse
ModelScope source
Community Derivative

Wan2.2-TI2V-5B-FP8 是由仓库发布者 muse 上传至魔搭的模型。以下内容基于固定版本仓库元数据整理,不是完整的原作者模型介绍。 原站明确标注的任务类型:text-to-video-synthesis、text-to-video。浏览分类:视频生成。不据此推断性能、训练方式、硬件要求或额外能力。 固定版本:ecf865d879c32ea3412bacc3e82463e408885314。已获取权重文件清单与哈希,下载入口直连魔搭;这不代表已完成下载或运行验证。

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Video Generation

LongCat-Video-Avatar-1.5

meituan-longcat
ModelScope source
Community Derivative

LongCat-Video-Avatar-1.5 是一个开源的音频驱动人类视频生成框架,专注于生产级应用。该模型基于 LongCat-Video 基础模型构建,支持商业级 Avatar 视频合成,可应用于新闻播报、知识教育、日常生活、娱乐、歌唱、商业推广等场景。 Audio-Text-to-Video (AT2V):音频和文本驱动的视频生成 Audio-Text-Image-to-Video (ATI2V):音频、文本和图像驱动的视频生成

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Video Generation

ABot-World-0-5B-LF

amap_cvlab
ModelScope source
Community Derivative

ABot-World是一款实时交互式世界模拟器,能够在单张NVIDIA RTX 5090桌面GPU上实现无限动作条件的720P世界生成。 动作驱动世界控制:根据用户输入的动作实时响应,支持持续探索而非被动视频播放。 实时桌面推理:在单张NVIDIA RTX5090上达到720p分辨率、16 FPS帧率,延迟1.2秒,GPU显存占用19GB。

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Video Generation

MiniMax-H3-NF4

DiffSynth-Studio
ModelScope source
Quantized

本模型是视频生成模型 MiniMax-H3 的 NF4 量化版本,采用 bitsandbytes 4-bit 量化方案,配合 DiffSynth-Studio 使用,可以在显存和内存有限的设备上运行模型推理。 运行以下代码,使用 DiffSynth-Studio 进行推理,显存管理将会自动启用,实际的显存占用量取决于 GPU 上的可用显存,最低 8G 显存即可运行。 Comfy-Org/MiniMax-H3 提供了 MiniMax-H3 的 pruned 变体,它把 DiT

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ModelScope source
Standard

MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union 这是一个针对MiniMax-H3视频生成模型的ControlNet-Union控制分支权重。通过加载该检查点,可以对MiniMax-H3生成的视频进行条件控制,实现视频到视频的转换,并支持视频修复功能。 联合控制:单一检查点支持Canny边缘检测、Depth深度图、HED边缘、MLSD线段和Pose姿态五种控制条件,无需为每种条件切换不同检查点。

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Video Generation

Zing-0.5

seedleap
ModelScope source
Community Derivative

Zing-0.5是由Seedleap.ai团队(涌跃智能)开发的50亿参数因果世界模型,用于实时交互。该模型从当前状态持续预测视觉世界,文本提示和键盘动作可在生成过程中改变场景、运动和未来演变。 支持文本初始化生成、单图像初始化、rollout期间提示更改以及连续W/A/S/D/I/J/K/L键盘控制。因果KV缓存和四步DMD采样技术使模型能够在单GPU上实现响应式长视野生成。 输入:文本提示、键盘动作、参考图像(用于Action TI2V)

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Video Generation

Wan2.1-I2V-14B-480P

Wan-AI
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Standard

Wan2.1 是一个开源的大规模视频生成模型套件,基于主流的扩散变换器范式设计。该模型支持文本到视频、图像到视频、视频编辑、文本到图像以及视频到音频等多种生成任务。 Wan2.1 在多个基准测试中表现优于现有开源模型和闭源商业解决方案。模型支持生成中英文文字内容,这是首个具备该能力的视频模型。 Wan-VAE 能够对任意长度的1080P视频进行高效编码和解码,同时保留时间信息。 模型支持文本提示和图像输入。根据不同任务和模型版本,可输出480P或720P分辨率的视频。文本输入

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