多智能体内容团队｜选题研究成稿审核协同

多智能体内容团队：从简报到可追溯成稿

把一份内容简报拆给策略、研究、写作、审核四个智能体协同处理。不是让多个 Agent 重复回答同一个问题，而是通过角色边界、结构化交接和发布门禁，把选题、事实、正文和审核结果连成一条可检查的工作流。

能解决什么

• 一个智能体同时研究、写作和自审，容易遗漏来源或放过自己的错误。

• 多个智能体并行后，任务重复、版本混乱、结论不知道来自哪里。

• 内容已经写完，却缺少敏感信息、夸大承诺和发布权限检查。

• Codex、Claude、Gemini、Dify、Coze、n8n 等不同平台之间缺少统一交接格式。

四个角色

1. 策略员：确定受众痛点、内容角度、结构和验收标准。

2. 研究员：建立事实表，每条事实必须有唯一编号、来源标题和 HTTP(S) 链接。

3. 写作者：只使用已登记的事实编号完成标题、开场、章节和行动引导。

4. 审核员：检查来源、重复观点、隐私、权限、夸大承诺和渠道适配。

三步自动化工作流

1. 输入简报：填写主题、受众、目标、渠道、语气、必须覆盖和禁止使用的表达。

2. 分派与交接：脚本生成四份角色任务；把任务交给任意兼容智能体，再收集标准 JSON 输出。

3. 合并与门禁：脚本校验事实引用、未知编号、重复内容、敏感信息和审核阻塞，生成最终 Markdown 内容包与 JSON 审核报告。

实际包含

• Agent Skill 标准文件与 OpenAI 界面配置。

• 无第三方依赖的 Python 编排脚本。

• 四角色提示词和结构化 JSON 规范。

• 可直接运行的内容简报与四角色输出样例。

• 已跑通的任务清单、四份交接文件、最终内容包和审核报告。

• 邮箱、手机号、API Key、私钥标记和夸大收益表达检测。

• 原子写入和断点恢复说明，缺少哪个角色就只补哪个角色。

使用方法

运行示例：

python scripts/orchestrate_content_team.py examples/brief.json --outputs examples/agent_outputs --out examples/generated --strict

脚本完全本地执行，不请求外部接口。生成状态为 ready_for_human_approval 时，仍需人工核对来源和内容，再决定是否发布。

验收标准

• 四个角色输出都能解析为 JSON。

• 每条事实都有来源 URL，正文引用的 claim ID 全部存在。

• 不出现重复事实、敏感数据或常见密钥样式。

• 审核员 approved 为 true 且 blocking_issues 为空。

• 最终内容包包含标题、开场、章节、来源清单和行动引导。

• 发布、删除、付款、权限变更和账号操作始终由人确认。

权限与隐私边界

只处理用户拥有或明确授权的简报与资料。每个角色只接收完成任务所需的最少上下文。不要把密码、Cookie、API Key、客户隐私、未公开经营数据、医疗或财务材料写入角色任务。来源链接和智能体输出都必须视为待审核内容，不能因模型生成而自动视为真实。