AI库存补货预警工作流

AI库存补货预警工作流

4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行

AI需求预测只有在库存口径、供应商交期、MOQ、包装倍数、安全库存和预算都可追溯时，才可能转成可执行补货动作。本套餐先规范SKU级库存与预测快照，再校验采购负责人批准的补货政策，随后用透明公式计算有效库存、补货点、目标库存、缺货天数和建议数量，最后按风险、预算与责任角色生成采购审批队列。4个技能都是本地确定性Python脚本；不训练预测模型、不连接店铺/WMS/ERP、不修改库存、不选供应商、不预留预算，也不自动创建、发送或批准采购单。

4步自动化工作流

1 规范库存需求快照

对应技能： inventory-demand-snapshot-normalizer

解决什么： 统一SKU、仓位、可用库存、保留量、在途量、近期日均、P50/P90预测、置信度和抓取日期，并拦截重复、过期、负数与分位倒置。

你会得到： snapshot、snapshot_hash、row_count、low_confidence_count、blockers和READY/BLOCKED。

流转到下一步： READY快照与供应链负责人批准的SKU补货政策一起进入规则校验；低置信度预测会一直保留人工门禁。

2 校验库存补货政策

对应技能： inventory-replenishment-policy-validator

解决什么： 固化交期、安全库存天数、复核周期、MOQ、包装倍数、最大库存天数、成本、预算代码、审批阈值和责任角色，避免脚本自行猜规则。

你会得到： policy、policy_hash、policy_count、blockers和READY/BLOCKED。

流转到下一步： 通过校验的政策与同SKU仓位快照一一匹配，作为补货点和建议数量的计算合同。

3 计算库存补货计划

对应技能： inventory-reorder-plan-calculator

解决什么： 计算有效库存、计划日需求、安全库存、补货点、目标库存、缺货天数，并按MOQ、包装倍数和最大库存天数约束建议数量与估算成本。

你会得到： 每个SKU仓位的reorder_point、target_stock、stockout_days、recommended_quantity、estimated_cost、priority、action和公式边界。

流转到下一步： 只有建议数量大于0的SKU进入人工采购队列；NO_REORDER和低置信度HOLD不会自动创建采购动作。

4 生成库存采购审批队列

对应技能： inventory-purchase-approval-queue-builder

解决什么： 按P0/P1缺货风险排序补货建议，汇总预算代码，识别OVER_BUDGET并分派给库存或供应链审核组核库存、预测、促销、供应商条款和预算。

你会得到： priority_counts、budget_checks、按序queue、required_actions、final_status和禁止自动下单的执行边界。

最终交付： 一份可导入工单或采购审批系统的SKU补货队列；最终数量、价格、供应商、预算和采购决定仍由有权人员确认。

实际示例

随包样例使用3个虚构SKU和2个虚构仓位，不含真实店铺、客户或供应商信息。第一步规范3条快照；第二步校验3条补货政策；第三步计算出2个需要补货的SKU，其中SKU-A有效库存10件、建议70件、估算840元，SKU-C有效库存5件、建议36件、估算900元，SKU-B无需补货，总估算1740元；第四步在1000元演示预算下生成2条P0人工队列，识别740元预算缺口并保持HOLD_FOR_HUMAN_APPROVAL。以上只验证公式和门禁，不是真实预测准确率、缺货避免或经营结果。

适合谁

• 需要把Shopify、WooCommerce、抖音电商、Amazon、ERP或WMS导出转成补货建议的电商与零售运营团队

• 已有需求预测结果，但缺少交期、MOQ、安全库存、包装倍数和预算门禁的供应链团队

• 希望让AI库存建议可解释、可复算，并在采购前保留人工审批的中小商家与服务商

• 为库存智能体、采购Agent或工作流平台增加只读计划层和高风险动作边界的开发团队

买家只需提供

• 脱敏SKU、仓位ID、库存、保留量、在途量、近期日均、P50/P90预测、置信度和快照日期

• 经供应链或采购负责人批准的交期、安全库存、MOQ、包装倍数、成本、预算代码和审批阈值

• 不含个人姓名与联系方式的审核角色目录及可用预算；不提供客户订单、供应商邮箱、银行信息或系统凭据

使用方式

1. 使用Python 3.10或更高版本，按各技能README准备UTF-8 JSON；所有脚本无第三方依赖。

2. 依次运行快照归一、政策校验、补货计算和采购队列，也可单独使用某一步并将JSON接入现有表格、BI、ERP或工单系统。

3. 先用随包3 SKU样例验收补货点、MOQ/包装倍数、估算成本、预算缺口和P0队列，再用组织真实但脱敏的数据，由有权人员核对促销、季节、退货和供应异常。

交付与验收

• 交付4个独立技能目录，每个包含_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python执行器和脱敏输入输出样例。

• 4个脚本均可离线重复运行，相同输入产生稳定JSON；技能数与工作流步数精确为4。

• 验收3条库存快照、3条政策、2个补货建议、1740元估算、2条P0队列、1000元预算和740元缺口是否按样例触发。

• 过期快照、重复SKU仓位、负数、分位倒置、低置信度、缺政策、MOQ非包装倍数、库存上限错误、缺预算或审批角色都会产生blockers或HOLD；不连接或写回业务系统。

服务说明

本套餐只处理组织有权使用且已脱敏的SKU级元数据，不接收客户订单、供应商联系人、银行信息、账号、密码、令牌、Cookie或密钥。预测可能因促销、季节、缺货导致的销量截断、退货、供应延误、新品或数据漂移而失准；建议数量和成本只是按输入政策计算的计划值，不保证避免缺货、减少积压、提高周转或节省资金。买家必须由有权人员核对当前库存、在途、促销、价格、供应商条款、税费、运输、预算和现金流。本资源不包含预测模型训练、店铺/WMS/ERP连接、供应商选择、询价、正式PO、付款、自动下单、人工采购服务或持续维护。