AI功能请求分流工作流

校验功能请求完整性，按真实问题归并并计算可解释优先级，生成路线图人工复核队列。

AI智能体与自动化

技能数量

22,814
下载量

                    ¥152.00                                    
参考价 · 登录确认

16,675
销量

购买前，先确认这些

我的已购工作流

以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

交付4个独立技能目录，每个包含_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python执行器和脱敏输入输出样例。 4个脚本均可离线重复运行，相同输入产生稳定JSON；技能数与工作流步数精确为4。验收5条请求、3个问题组、100%覆盖率、P0/P1/P3分级、3条复核队列、2条路线图复核和1条暂缓候选。缺项、未来日期、敏感字段、重复ID、上游BLOCKED、未知问题键、请求未覆盖、无评分元数据、越界评分、重复组、策略错误都会产生blockers并停止下游。

需要准备

脱敏请求ID、日期、来源类型、问题陈述、受影响角色、变通方案、目标结果和证据引用由产品团队批准的问题键词表、战略匹配、严重度、变通成本、预估工作量和依赖数复核角色、不同优先级的复核时限及现有能力ID；不提供姓名、邮箱、客户ID或原始聊天

运行与安装说明

使用Python 3.10或更高版本，按4个README准备UTF-8 JSON；全部脚本无第三方依赖。依次运行收件门禁、问题归并、证据优先级和路线图复核队列，也可单独使用任一步并映射到现有工具。先用随包5请求样例验收覆盖率、分数分解、错误恢复和人工门禁，再由有权团队接入脱敏生产元数据。

费用、服务与边界

本套餐不接收姓名、邮箱、电话、地址、账号、客户ID、原始聊天、密码、Cookie、Token、API Key、合同金额或受限商业数据。请求词表、战略目标、严重度、成本、工作量、依赖、现有能力、复核角色和节奏必须由买家有权团队批准。买家应检查反馈偏差、样本代表性、无障碍与公平性，并保留用户研究、技术评估和利益相关方异议。本资源不包含客户系统连接、工单写入、模型API、自动语义聚类、用户访谈、路线图软件订阅、产品咨询、研发实施、对外承诺或持续运维，也不保证固定节省时间、零遗漏、销量或收益。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

工作流详情

# AI功能请求分流工作流

**4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行**

把客服、销售、社区和产品访谈中的功能请求转换为可复核的路线图输入：先拦截缺少问题、场景、变通方案或证据的请求，再按组织批准的问题词表归并重复需求，随后用需求广度、证据、战略匹配、严重度、工作量和依赖计算透明优先级，最后生成必须由产品委员会确认的复核队列。4个技能均为离线、确定性Python脚本；不抓取客户系统、不读取原始聊天、不替代用户研究、不自动承诺功能或发布日期，也不把票数直接当作路线图决定。

## 4步自动化工作流

### 1 校验功能请求收件门禁

**对应技能：** `feature-request-intake-gate`

**解决什么：** 统一脱敏request_id、问题陈述、受影响角色、当前变通方案、目标结果、证据引用、问题键和相邻能力，并拦截原始个人信息、重复ID、未来日期和缺项请求。

**你会得到：** READY/BLOCKED、blockers、accepted_count、request_set_hash和规范化requests。

**流转到下一步：** 只有READY请求集进入问题归并；缺少上下文或含敏感字段的请求回到受控收件渠道补齐。

### 2 按真实问题归并请求

**对应技能：** `feature-request-problem-clusterer`

**解决什么：** 使用买家批准的problem_key词表进行确定性归并，汇总请求数、来源、用户群、证据和现有能力重叠，不让模型凭相似措辞擅自合并不同问题。

**你会得到：** taxonomy_hash、clusters、request_coverage、unknown_problem_keys和每组可追踪request_ids。

**流转到下一步：** 完整覆盖且无未知问题键的clusters进入证据优先级；未知键先由产品研究人员审核词表。

### 3 计算可解释证据优先级

**对应技能：** `feature-request-evidence-prioritizer`

**解决什么：** 将请求数量、用户群广度、证据量、战略匹配、严重度和变通成本作为正向信号，同时扣除工作量、依赖和现有能力重叠，生成P0-P3及逐项分解。

**你会得到：** ranked_items、score_breakdown、priority、assumptions、policy_hash和REQUIRES_HUMAN_DECISION标记。

**流转到下一步：** 排序结果只作为复核材料进入路线图队列，任何高分都不能自动承诺开发。

### 4 生成路线图人工复核队列

**对应技能：** `feature-request-roadmap-review-queue`

**解决什么：** 按优先级、证据量、工作量和能力重叠分配READY_FOR_ROADMAP_REVIEW、DISCOVERY_EVIDENCE_GAP、TECHNICAL_SPIKE或DEFER_CANDIDATE，并给出负责人、复核日期和必答问题。

**你会得到：** review_queue、queue_counts、next_review_date、required_questions和HOLD_FOR_HUMAN_ROADMAP_DECISION。

**最终交付：** 一份可导入产品例会、工单或路线图工具的人工复核队列；是否调研、设计、排期、拒绝或对外回复仍由有权产品、研发、设计和业务负责人决定。

## 实际示例

随包样例使用5条虚构、脱敏的SaaS功能请求，不含姓名、邮箱、客户ID、原始聊天或真实收入。第一步输出READY和5条规范化请求；第二步按批准词表归并为导出可靠性、批量权限和低光可读性3组，覆盖率100%；第三步生成P0、P1和P3并逐项列出正向分与扣分；第四步产生2条READY_FOR_ROADMAP_REVIEW和1条DEFER_CANDIDATE，最终门禁保持HOLD_FOR_HUMAN_ROADMAP_DECISION。该示例只验证数据合同、计算和人工门禁，不代表真实客户需求、商业价值或路线图承诺。

## 适合谁

- 同时从客服、销售、社区、访谈和内部团队接收功能请求的产品团队
- 需要减少重复需求、补齐问题背景并建立透明优先级依据的SaaS或软件团队
- 为Jira、Linear、Notion、飞书或自建Agent增加前置分流与人工决策层的实施人员
- 希望AI协助整理和计算，但坚持由产品委员会承担路线图责任的组织

## 买家只需提供

- 脱敏请求ID、日期、来源类型、问题陈述、受影响角色、变通方案、目标结果和证据引用
- 由产品团队批准的问题键词表、战略匹配、严重度、变通成本、预估工作量和依赖数
- 复核角色、不同优先级的复核时限及现有能力ID；不提供姓名、邮箱、客户ID或原始聊天

## 使用方式

1. 使用Python 3.10或更高版本，按4个README准备UTF-8 JSON；全部脚本无第三方依赖。
2. 依次运行收件门禁、问题归并、证据优先级和路线图复核队列，也可单独使用任一步并映射到现有工具。
3. 先用随包5请求样例验收覆盖率、分数分解、错误恢复和人工门禁，再由有权团队接入脱敏生产元数据。

## 交付与验收

- 交付4个独立技能目录，每个包含_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python执行器和脱敏输入输出样例。
- 4个脚本均可离线重复运行，相同输入产生稳定JSON；技能数与工作流步数精确为4。
- 验收5条请求、3个问题组、100%覆盖率、P0/P1/P3分级、3条复核队列、2条路线图复核和1条暂缓候选。
- 缺项、未来日期、敏感字段、重复ID、上游BLOCKED、未知问题键、请求未覆盖、无评分元数据、越界评分、重复组、策略错误都会产生blockers并停止下游。

## 服务说明

包含技能

以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。

功能请求证据优先级 feature-request-evidence-prioritizer

按需求广度、证据、战略、严重度、成本、工作量、依赖和能力重叠计算透明优先级。

功能请求收件门禁 feature-request-intake-gate

校验脱敏功能请求的问题、场景、变通方案、目标、证据、日期和问题键。

功能请求问题归并器 feature-request-problem-clusterer

按批准的问题键归并请求并核对请求覆盖、用户群、证据和现有能力重叠。

功能请求路线图复核队列 feature-request-roadmap-review-queue

把排序结果路由为路线图复核、证据补充、技术预研或暂缓候选。