AI合同风险初审工作流

AI合同风险初审工作流

4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行

把脱敏合同文本整理为可追溯的初审材料：先规范输入，再定位关键条款，按透明规则计算风险矩阵，最后形成带证据位置和人工决定待定状态的复核包。套餐只做初筛和材料整理，不提供法律意见，不签署、修改、发送或自动批准合同。

4步自动化工作流

1 合同输入规范化

对应技能： contract-intake-normalizer

解决什么： 统一合同元数据、审查范围和脱敏正文，提前发现缺字段、日期矛盾与疑似隐私信息。

你会得到： READY 或 REVIEW 输入合同、文本哈希、日期检查、隐私提醒和缺失字段列表。

流转到下一步： 规范化合同 JSON 作为条款抽取的输入。

2 合同条款抽取

对应技能： contract-clause-extractor

解决什么： 从合同正文中定位付款、终止、责任、数据保护、续期、保密和争议解决等条款。

你会得到： 条款存在性、原文片段、字符位置、义务关键词和关键条款缺失列表。

流转到下一步： 条款抽取 JSON 作为风险矩阵审计的输入。

3 合同风险矩阵审计

对应技能： contract-risk-matrix-auditor

解决什么： 用透明规则审计关键条款缺失、上游 REVIEW 状态和需要人工确认的风险点。

你会得到： 0 到 100 风险分、LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL 等级、规则分项、触发原因和人工问题。

流转到下一步： 风险矩阵和条款证据一起作为人工复核包的输入。

4 合同人工复核包

对应技能： contract-review-human-packet

解决什么： 把初审结果整理成可分派、可追踪的人工核查材料，避免把规则初筛误当成签署结论。

你会得到： P1/P2/P3 优先级、风险摘要、证据引用、复核问题、human_decision=PENDING 和 automatic_action=false。

流转到下一步： 形成最终交付。

实际示例

示例使用 [CONTRACT_A]、[COUNTERPARTY_A] 和占位合同文本。输入先被规范化，随后抽取付款、终止、数据保护等条款；若责任条款缺失，风险矩阵会增加对应分项并生成人工问题，最终复核包标记为 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。该结果是脱敏测试示例，不代表真实合同结论。

适合谁

法务助理、采购团队、合同管理员、合规初审人员、专业服务团队和需要把合同材料交给人工复核的中小企业。

买家只需提供

• 已脱敏的合同正文或结构化文本

• 合同类型、相对方占位符、审查范围和内部规则版本

• 业务方认可的风险阈值与人工升级要求

使用方式

1. 将四个技能目录复制到本地技能目录，先运行输入规范化示例。

2. 依次运行四个脚本，把上一步 JSON 结果映射到下一步输入。

3. 在测试环境核对证据位置、风险阈值和人工问题后，再用于真实业务，并由有权限人员作最终决定。

交付与验收

• 四个技能目录、_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、本地 Python 脚本、文档和脱敏示例。

• 四步可重复运行：规范化、条款抽取、风险审计、人工复核包。

• 缺字段、正文过短、关键条款缺失、上游 REVIEW 和空证据均有明确错误分支。

• 不包含账号、密钥、模型额度、外部系统接入、律师服务、签署、外发、自动批准或法律意见。

服务说明

脚本只读本地 JSON，不联网，不保存凭据，不上传合同。风险分是规则型初筛指标，不代表法律效力、合规结论或交易建议。适用版本为 Python 3.9 及以上；买家应先用脱敏样例验收，并自行维护条款词表、内部政策版本和人工复核流程。