AI费用报销审核工作流

AI费用报销审核工作流

4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行

把脱敏票据和报销单整理成可追溯的审核材料：先规范输入，再抽取明细，按买家提供的政策参数审计例外，最后形成带证据和人工待定状态的审批包。套餐只做材料整理和规则初筛，不验证发票真伪，不提供税务意见，不自动拒绝、付款、报销或入账。

4步自动化工作流

1 报销票据输入规范化

对应技能： expense-receipt-normalizer

解决什么： 统一脱敏票据、员工占位符、金额、日期、类别和成本中心，提前发现缺字段、日期异常与疑似隐私信息。

你会得到： READY 或 REVIEW 输入、文本哈希、金额检查、隐私提醒和缺失字段列表。

流转到下一步： 规范化报销 JSON 作为票据明细抽取的输入。

2 报销票据明细抽取

对应技能： expense-line-item-extractor

解决什么： 从票据文本中定位消费项目、金额候选、税额候选和总额一致性。

你会得到： 明细行、证据片段、金额候选、税额候选、置信提示和 amount_consistent。

流转到下一步： 抽取 JSON 和规范化 JSON 共同作为政策规则审计的输入。

3 报销政策规则审计

对应技能： expense-policy-auditor

解决什么： 按买家提供的类别上限、重复键和人工政策参数检查金额超标、总额不一致和上游待补信息。

你会得到： 规则结果、风险分、例外代码、人工问题和证据引用；未知政策不会被当成通过。

流转到下一步： 审计结果与票据证据一起作为人工审批包输入。

4 报销人工审批包

对应技能： expense-approval-review-packet

解决什么： 将初审证据整理成可分派、可追踪的人工审批材料，避免规则初筛被误当成付款结论。

你会得到： P1/P2/P3 优先级、例外摘要、证据、补件问题、human_decision=PENDING、payment_action=NONE 和 automatic_action=false。

流转到下一步： 形成最终人工审批交付包。

实际示例

示例使用 [CLAIM_A]、[EMPLOYEE_A]、[MERCHANT_A] 和占位票据文本。输入先被规范化，再抽取消费项目与总额；若金额超过买家给定类别上限，审计会生成 AMOUNT_OVER_LIMIT，最终审批包进入 READY_FOR_HUMAN_REVIEW 并保留 PENDING。该结果是脱敏测试示例，不代表真实报销结论。

适合谁

财务共享中心、报销管理员、行政团队、采购团队、审计初筛人员、专业服务团队和需要把票据材料交给人工确认的中小企业。

买家只需提供

• 已脱敏的票据文字或结构化报销单

• 员工、商户、成本中心等占位标识

• 类别金额上限、重复键清单和内部补件规则

• 能够作最终财务决定的人工角色

使用方式

1. 将四个技能目录复制到本地技能目录，先运行规范化示例。

2. 依次运行四个脚本，把上一步 JSON 结果映射到下一步输入。

3. 在测试数据上校准类别上限、重复键和例外处理，再用于真实业务，并由有权限人员作最终决定。

交付与验收

• 四个技能目录、_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、本地 Python 脚本、文档和脱敏示例。

• 四步可重复运行：输入规范化、明细抽取、政策审计、人工审批包。

• 缺字段、金额异常、总额不一致、重复键、上游 REVIEW 和空证据均有明确分支。

• 输出必须保留人工待定和不付款边界；不包含账号、密钥、模型额度、税务查询、支付、入账、自动拒绝或外发。

服务说明

脚本只读脱敏本地 JSON，使用正则和显式参数做初筛，不代表 OCR、发票真伪、税务或财务结论。实际使用前需由买家测试字段、阈值、隐私处理和人工审批权限。套餐不包含外部系统接入、账号代管、数据上传、付款、报销、入账、法律或税务咨询，也不保证节省时间、降低成本、通过审计或产生收入。