MCP结构化结果核验工作流

MCP结构化结果核验工作流

4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用

把 MCP 工具的 outputSchema、structuredContent、content、resultType 和 isError 结果整理成可回读合同：先确定结果通道与 schema，再检查成功结果是否符合结构约束，随后单独审计错误结果中的未结构化泄露和错误语义，最后生成默认不放行的人工发布复核单。套餐只处理买家提供的脱敏 JSON，不执行工具、不把结果转发给模型。

4个可下载技能 · 每个技能可单独运行

4步自动化工作流

🔵 1 MCP工具输出合同整理

技能文件：mcp-output-schema-normalizer

解决什么： MCP 工具同时返回给模型看的 content 和给程序消费的 structuredContent 时，outputSchema、resultType、摘要和错误策略常常没有统一合同。

你会得到： READY/REVIEW、输出 schema、结果类型、content/structuredContent 分工、错误路径策略和 output_contract_hash。

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🟢 2 MCP结构化结果审计

技能文件：mcp-structured-result-validator

解决什么： structuredContent 可能缺字段、类型不一致或只返回原始数据而没有人类可读摘要，客户端和模型就会得到不一致的结果。

你会得到： PASS/REVIEW/SCHEMA_RISK、缺失字段、类型差异、resultType、摘要覆盖和 structured_result_hash。

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🟠 3 MCP错误结果审计

技能文件：mcp-error-output-auditor

解决什么： isError=true 的 content 常是未结构化文本，可能把堆栈、内部标识、下游 PII 或不可判定的失败描述直接送入模型上下文。

你会得到： PASS/REVIEW/ERROR_RISK、错误字段、敏感泄露命中、结构化错误缺口和 error_output_hash。

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🟣 4 MCP结果发布门禁

技能文件：mcp-result-release-gate

解决什么： 成功结果和错误结果的静态检查通过，不等于可以把结果送入生产模型或程序化编排；上线前仍需要负责人确认 schema、错误披露和客户端处理。

你会得到： READY_FOR_HUMAN_REVIEW/HOLD、风险原因、human_decision=PENDING、forward_allowed=false 和 result_gate_hash。

↓ 本步结果形成最终交付

实际示例

脱敏样例模拟一个声明 outputSchema 的广告数据工具：structuredContent 缺少必填字段，content 只有冗长原始 JSON；错误路径将内部堆栈和客户标识写入 isError 文本。第一步整理输出合同；第二步标记 SCHEMA_RISK；第三步标记 ERROR_RISK；第四步生成 HOLD 复核单。示例只验证本地规则，不代表真实客户端或模型行为。

适合谁

• 开发 MCP 工具和结构化数据输出的工程团队

• 维护 outputSchema、structuredContent、content 和 resultType 兼容性的 SDK 与平台团队

• 负责模型上下文、错误脱敏、PII 防泄露和程序化编排的安全与 QA 团队

• 在把 MCP 工具结果接入生产 Agent、Code Mode 或数据管道前需要保留人工批准证据的服务商

买家只需提供

• 已脱敏的 outputSchema、预期 resultType、成功结果和 content 摘要规则

• structuredContent 样例、字段类型、必填字段、content 覆盖策略

• isError 结果、错误码、错误字段白名单、堆栈和内部标识脱敏规则

• 负责人、决策单号、策略引用和允许转发到模型或程序的边界

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，将输出合同和结果样例写成 UTF-8 JSON；不要放入密码、Cookie、访问令牌、真实客户数据或完整堆栈。

2. 依次运行工具输出合同整理、结构化结果审计、错误结果审计和结果发布门禁，也可以单独运行任一步。

3. 在隔离测试环境查看结果，由有权限的负责人决定是否接入客户端、模型上下文或程序化编排；套餐本身不会转发结果。

交付与验收

• 四个独立技能目录，每个包含元数据、技能说明、标准库执行器、文档和脱敏样例。

• 四步可重复运行：输出合同、structuredContent 审计、错误结果审计、人工发布门禁；每个技能也能单独使用。

• 缺少 outputSchema、resultType 不明、结构字段缺失、摘要不完整、错误结果未脱敏或结构化错误缺口时，输出明确的 REVIEW、SCHEMA_RISK、ERROR_RISK 或 HOLD 分支。

• 正常样例保留 human_decision=PENDING、forward_allowed=false 和 external_action_executed=false；不替代真实 JSON Schema 验证、模型上下文测试、PII 扫描或客户端兼容测试。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的本地 JSON，不连接 MCP、数据库、模型或远程 API，不读取凭据，不执行工具，不向模型或客户端发送结果，也不改变外部状态。静态检查不能证明远端结果真实、schema 引擎完全兼容、错误内容没有未知敏感信息或客户端一定遵守输出策略；结果依赖买家提供的样例和规则。MCP 协议和 SDK 会变化，正式使用前必须由协议、平台和安全负责人复核。本套餐不承诺绝对无泄露、零解析错误、固定兼容或固定节省比例。