将多团队智能体观察清单与登记表做缺口、生命周期和依赖核验,生成不自动改注册表的人工治理队列。
以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
四个独立技能目录,含 _meta.json、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、scripts 和脱敏 examples。 最小样例应输出 3 条观察资产、至少 1 个 shadow candidate、生命周期 REVIEW 和 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。 字段缺失、重复引用、未知状态和登记缺口必须产生可定位 findings;不会猜测、删除或覆盖未确认资产。 不包含云平台登录、注册表同步、IAM 变更、权限撤销、自动退役、持续监控或人工审计服务。
脱敏的 observed agents JSON 和当前 registry JSON 每个智能体的所有者、业务目的、能力、权限、版本和依赖 生命周期、审批、观察时间与人工复核规则
解压四个技能目录,使用 Python 3.10 或更高版本。 先运行清单整理,再把结果与登记表交给影子缺口和生命周期核验,最后运行人工复核闸门。 在测试环境检查 shadow_candidates、findings、hash 和 human_decision,再由负责人决定是否修改真实注册表或权限。
本包是离线 JSON 资产盘点和人工治理队列工具,依赖 Python 标准库,不代表对任何云厂商注册表的认证或完整资产发现。观察清单的完整性取决于买家提供的脱敏导出;AWS、Microsoft 等公开文档只用于需求和字段边界参考。不会承诺零遗漏、绝对合规、自动清理或固定节省比例,也不绕过平台权限、审核和风控。
以下为套餐组成,实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。