智能体预算追加审批工作流

把智能体单次预算触顶时的进度证据与追加额度整理成申请链，按风险和政策核验后交给人工决定是否续跑。

AI智能体与自动化

技能数量

19,248
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以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

四个独立技能目录，含 _meta.json、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、scripts 和脱敏 examples。最小样例应输出预算申请包、进度证据 PASS、政策 ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL 和最终 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。预算未耗尽、追加超过上限、进度证据缺失、风险未知、检查点缺失或人工决定 PENDING 必须产生可定位 REVIEW/阻断结果。不包含模型 API、计费系统、实时 token 采集、网关拦截、自动续跑、自动扣费、账户充值、在线告警或人工审批服务。

需要准备

脱敏的运行快照、token/tool 上限、当前 usage、完成步骤和 checkpoint 追加额度、申请原因、进度证据引用和副作用风险追加预算上限、人工批准规则和拒绝/复核条件

运行与安装说明

解压四个技能目录，使用 Python 3.10 或更高版本。先运行申请包整理，再用证据核验结果执行追加政策核验，最后运行人工续跑闸门。在测试环境检查 blockers、human_decision 和 extension_allowed，再由负责人把结果接入自己的运行器或审批系统。

费用、服务与边界

本包是离线 JSON 预算追加申请与人工治理闸门工具，依赖 Python 标准库，不代表对 OpenAI、Langfuse 或其他供应商 SDK 的认证或完整接入。公开讨论和官方文档只用于需求与边界参考；本包未复制其代码、付费模板或私有流程。不会承诺零超支、固定节省、绝对安全、收入或业务结果，也不绕过模型、计费和平台权限。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

工作流详情

# 智能体预算追加审批工作流

**4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用**

面向长时间运行的智能体：把单次预算触顶时的运行快照、进度证据和追加额度整理成申请包，核验是否真的有进展，按政策检查风险与额度，最后生成默认不续跑的人工闸门；全程只处理脱敏 JSON，不连接计费或模型系统。

4个可下载技能 · 每个技能可单独运行

## 4步自动化工作流

### 🔵 1 智能体运行预算申请整理

技能文件：agent-run-budget-packet-normalizer

**解决什么：** 把 token/tool 上限、当前用量、完成步骤、检查点、进度证据和追加请求放入同一份快照，避免只凭“快完成了”申请预算。

**你会得到：** agent-run-budget-packet.json、剩余预算、发现项和 packet_hash。

**↓ 本步结果自动进入下一步**

### 🟢 2 智能体预算进度证据核验

技能文件：agent-budget-progress-verifier

**解决什么：** 将每条进度声明回指 evidence_ref，识别证据缺失、检查点过期或有工具调用却没有新增完成步骤的无进展运行。

**你会得到：** agent-budget-progress-report.json、逐条支持结果、no_progress_signal 和 progress_hash。

**↓ 本步结果自动进入下一步**

### 🟠 3 智能体预算追加政策核验

技能文件：agent-budget-extension-policy-auditor

**解决什么：** 按追加上限、预算是否耗尽、进度证据和副作用风险判断申请是可进入人工批准，还是应当拒绝/复核。

**你会得到：** agent-budget-extension-policy.json、ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL 或 REVIEW、理由和 policy_hash。

**↓ 本步结果自动进入下一步**

### 🟣 4 智能体预算续跑人工闸门

技能文件：agent-budget-resume-gate

**解决什么：** 汇总预算、进度和政策结果，把追加预算变成有阻断原因和人工决定的队列，而不是自动放开下一轮模型调用。

**你会得到：** agent-budget-resume-gate.json、blockers、review_queue、human_decision 和 extension_allowed=false。

**↓ 本步结果形成最终交付**

## 实际示例

脱敏样例显示一次运行已消耗 1000 token 上限并请求追加 500 token，存在一个新的摘要证据，风险标记为 LOW，但 human_decision 仍为 PENDING。第一步整理申请包，第二步核验新增证据，第三步输出 ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL，第四步因人工决定未批准而输出 READY_FOR_HUMAN_REVIEW、extension_allowed=false、extension_executed=false。该结果是本地测试事实，不代表任何真实客户节省或账单结果。

## 适合谁

- 运行长任务、研究、客服、资料处理或多工具流程的智能体团队
- 想在“硬切断”和“无限续跑”之间加入证据化追加预算审批的平台团队
- 需要把 token 上限、tool call 上限、进度证据和人工批准统一留痕的工程或安全团队
- 正在接入 Agents SDK、Langfuse 或自建计费/编排系统，但先想离线验证审批规则的负责人

## 买家只需提供

- 脱敏的运行快照、token/tool 上限、当前 usage、完成步骤和 checkpoint
- 追加额度、申请原因、进度证据引用和副作用风险
- 追加预算上限、人工批准规则和拒绝/复核条件

## 使用方式

1. 解压四个技能目录，使用 Python 3.10 或更高版本。
2. 先运行申请包整理，再用证据核验结果执行追加政策核验，最后运行人工续跑闸门。
3. 在测试环境检查 blockers、human_decision 和 extension_allowed，再由负责人把结果接入自己的运行器或审批系统。

## 交付与验收

- 四个独立技能目录，含 _meta.json、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、scripts 和脱敏 examples。
- 最小样例应输出预算申请包、进度证据 PASS、政策 ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL 和最终 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。
- 预算未耗尽、追加超过上限、进度证据缺失、风险未知、检查点缺失或人工决定 PENDING 必须产生可定位 REVIEW/阻断结果。
- 不包含模型 API、计费系统、实时 token 采集、网关拦截、自动续跑、自动扣费、账户充值、在线告警或人工审批服务。

## 服务说明

包含技能

以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。

智能体预算追加政策核验 agent-budget-extension-policy-auditor

按追加额度上限、预算是否真正耗尽、进度证据和副作用风险生成追加政策结果。

智能体预算进度证据核验 agent-budget-progress-verifier

将申请包中的进度声明与脱敏证据状态对照，识别无进展、缺失证据和陈旧检查点。

智能体预算续跑人工闸门 agent-budget-resume-gate

汇总预算、进度和政策结果，只有人工批准且所有前置条件通过才允许买家系统自行续跑。

智能体运行预算申请整理 agent-run-budget-packet-normalizer

把一次智能体运行的预算、用量、完成步骤、进度证据和追加申请整理成可审查申请包。