以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
四个独立技能目录，含元数据、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、标准库脚本和脱敏 examples。 最小样例应识别同一主体的不同 value、单源结果、票数/差距不足和人工 PENDING。 任一冲突未解决、策略未知、票数不足或人工决定未批准时，闸门必须拒绝继续消费结果并生成 review_queue。 不包含模型调用、事实核查、消息队列、数据库写入、投票执行、业务审批或人工值守服务。
脱敏的 agent result、subject_ref、claim、value 和 evidence_refs confidence、weight、最小票数、允许的差距和共识模式 冲突、单源结果、人工批准和业务写回的验收规则
解压四个技能目录，使用 Python 3.10 或更高版本。 依次运行信封整理、冲突核验、策略核验和人工闸门，也可单独运行任一步。 在测试环境注入冲突、票数不足和未批准情境，通过验收后再由负责人接入自己的聚合器。
本包是离线 JSON 结果共识与冲突核验工具，公开社区讨论和官方编排文档只用于需求、模式和风险参考，未复制其代码、付费模板或私有流程。多数或加权候选不等于事实证明，不承诺正确率、零冲突、绝对合规、固定节省比例或业务结果；正式写回前必须由有权限的负责人核对证据与领域规则。
以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。
按多数、加权或人工复核政策计算候选分数、票数和差距，检查阈值是否足够清晰。
汇总冲突与策略结果，只有没有未决冲突、策略明确且人工批准时才允许继续消费聚合结果。
识别同一主体的并行结果是否给出互相冲突的值，避免聚合器把矛盾抹平。
把并行智能体的候选结果、主体、证据、置信度和权重整理成可比较的脱敏信封。
