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彩票预测共形覆盖校准工作流

彩票预测共形覆盖校准工作流

用严格留出期校准候选集合阈值并审计历史覆盖率,输出可复核的概率/候选分析而非中奖承诺。

AI智能体与自动化
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以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

两个独立技能目录,包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、README 和脱敏 examples。 使用随包样例可重复生成 calibration.json 与 coverage_report.json,并检查阈值、覆盖率、漏覆盖期、status 和 prediction_claim=false。 使用重复期号、分数越界、实际 ID 缺失、校准样本不足和审计样本不足样例时,脚本应保持 REVIEW/REVIEW_REQUIRED,不输出伪造的覆盖结论。 不包含账号、密钥、开奖接口、支付接口、下注、代购、下载或人工数据服务。

需要准备

脱敏的历史校准期 JSON:候选 ID、候选分数、实际 ID、期号 独立的历史审计期 JSON,以及目标覆盖率参数 alpha 彩种字段约定和样本不足时的人工复核要求

运行与安装说明

将两个技能目录导入支持 Agent Skills 的工作区。 先运行校准技能生成 calibration.json,再用未参与校准的审计期运行覆盖率审计。 在测试环境检查样本量、重复期号、候选 ID 和覆盖报告状态后,再将结果用于自己的预测分析研究。

费用、服务与边界

脚本只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不联网抓取开奖数据,不读取凭据,也不连接售彩、支付、下单或代投接口。共形阈值和覆盖率只描述给定历史样本、候选模型与审计口径下的统计结果;彩票开奖结果具有随机性,结果不得解释为必中、保证收益或未来中奖概率。第三方字段变化、数据错误、样本不足和非交换性会导致 REVIEW,需人工复核后再决定是否继续研究。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

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