多平台跨境商品本地化预检工作流

多平台跨境商品本地化预检工作流

4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用

面向 Amazon、Shopify Markets 及其他跨境店铺，把商家授权的商品、目标市场、语言、货币、标题、描述、要点、图片替代文本和本地 URL 整理为统一预检记录，检查目标语言字段缺口与市场规则风险，并生成供商品负责人复核的证据包。套餐只处理脱敏商品资料和规则快照，不调用店铺接口、不自动发布、不自动翻译、不承诺排名或合规结论。

4个可下载技能 · 每个技能可单独运行

4步自动化工作流

🔵 1 本地化商品标准化

技能文件：locale-listing-normalizer

解决什么： 不同市场的商品、语言、货币、标题、描述和 URL 字段结构不一致，难以统一检查。

你会得到： normalized_locale_listings.json，统一商品、市场、语言、货币、本地 URL 和字段状态。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟢 2 翻译字段完整性检查

技能文件：translation-field-completeness

解决什么： 目标语言缺少标题、描述、卖点、替代文本或 URL slug 时，问题容易在发布后才被发现。

你会得到： translation_completeness.json，逐市场列出缺失字段、空值、需人工审校项和可继续复核的字段清单。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟠 3 渠道本地化规则检查

技能文件：marketplace-locale-rule-checker

解决什么： Amazon 的语言标签、标题长度和商品类型要求，以及 Shopify 的市场、货币、域名、语言和本地 URL 映射容易被混用。

你会得到： marketplace_locale_findings.json，按渠道输出规则命中、待确认项、来源备注和 HOLD 原因；不会修改商品。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟣 4 本地化证据包

技能文件：localization-evidence-packet

解决什么： 字段检查和渠道规则结果分散，商品团队无法形成一份可追踪的发布前决定记录。

你会得到： localization_evidence_packet.json，按 READY、REVIEW、HOLD 和 NOT_FOR_AUTO_SUBMISSION 分级，附输入摘要、问题、下一步和人工签字位。

↓ 本步结果形成最终交付

实际示例

脱敏样例包含一个商品在美国英语和德国德语市场的标题、描述、卖点、替代文本、货币和 URL slug。脚本识别德语卖点缺失，提示 Amazon 标题长度待核对，并标记 Shopify 市场域名映射需人工确认。示例只验证字段和规则判断，不代表真实店铺已经发布或合规。

适合谁

跨境商品运营、品牌出海团队、Amazon/Shopify 店铺运营、翻译项目负责人、商品信息管理和代运营团队。

买家只需提供

• 已脱敏的商品、目标市场、语言、货币、标题、描述、卖点、替代文本和 URL slug

• 所采用的渠道规则快照、商品类型要求、标题长度和本地 URL 约定

• 目标市场的负责人、人工审校状态和发布前验收要求

• 不提供账号密码、Cookie、消费者明细、真实支付数据或平台私有接口凭据

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，解压并进入对应技能目录。

2. 先运行本地化商品标准化，再运行字段完整性、渠道规则检查和证据包；每一步也可单独运行。

3. 在脱敏测试数据上核对语言、货币、URL 和规则快照，再由商品负责人确认真实店铺操作。

交付与验收

• 四个独立技能目录，每个包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、示例和 README。

• 四步可重复运行：本地化商品标准化、翻译字段完整性、渠道规则检查、本地化证据包；每步输出 JSON、问题等级和人工确认标记。

• 验收时应能看到统一市场字段、缺失翻译、渠道规则命中、来源备注和发布前决定等级。

• 不包含平台登录、接口调用、自动翻译、商品创建或修改、库存价格同步、自动发布、法律意见和合规保证。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的商品资料与规则快照，不联网、不读取凭据、不绕过平台限制。市场语言、商品字段、标题限制、SEO、税费和渠道规则会变化，买家必须以平台最新规则和专业人员意见为准。结果只用于本地化发布前检查，不保证销量、排名、翻译质量、零错误或绝对合规。