多平台商品标识与条码审计工作流

多平台商品标识与条码审计工作流

3个实用技能 · 3步完成 · 每一步都能单独使用

面向 Shopify、Amazon 及其他电商渠道，把商家授权的商品、变体、SKU、UPC、EAN、GTIN、ASIN、FNSKU、品牌和来源记录整理为统一审计数据，检查标识重复、缺失、格式异常、跨渠道不一致和需要人工确认的目录风险，并生成可复核的标识变更证据包。套餐只处理脱敏目录和规则快照，不调用店铺接口、不修改 ASIN、不更换条码、不自动创建商品、不承诺平台收录或合规结论。

3个可下载技能 · 每个技能可单独运行

3步自动化工作流

🔵 1 标识记录标准化

技能文件：identifier-record-normalizer

解决什么： 不同渠道把 SKU、条码、GTIN、ASIN 和 FNSKU 放在不同字段，难以追踪同一商品的真实标识。

你会得到： normalized_identifier_records.json，统一商品、变体、标识类型、渠道、品牌、包装层级和来源快照。

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🟢 2 标识唯一性与一致性检查

技能文件：identifier-uniqueness-checker

解决什么： SKU 或条码重复、GTIN 缺失、同一变体跨渠道标识不一致、包装层级和标识类型冲突，可能造成库存同步或目录提交风险。

你会得到： identifier_findings.json，逐项列出重复、缺失、格式异常、映射冲突、来源缺口和人工复核项；不会修改目录。

**↓ 本步结果自动进入下一步

🟠 3 标识变更证据包

技能文件：identifier-evidence-packet

解决什么： 标识记录、检查结果和平台规则快照分散，团队缺少目录创建或变更前的决定记录。

你会得到： identifier_evidence_packet.json，按 READY、REVIEW、HOLD 和 NOT_FOR_AUTO_CHANGE 分级，附来源、人工确认位和回滚备注；这是最终交付。

实际示例

脱敏样例包含两个商品变体，其中一个 Shopify SKU 与另一个变体重复，另一个 Amazon ASIN 的 GTIN 与包装层级不一致。脚本标出重复标识和人工复核项。示例只验证字段和规则，不代表真实目录已经修改或通过平台审核。

适合谁

商品运营、Amazon 目录运营、Shopify 店铺运营、品牌出海团队、库存同步和代运营团队。

买家只需提供

• 已脱敏的商品、变体、SKU、UPC/EAN/GTIN、ASIN/FNSKU 和包装层级

• 渠道、品牌、目录来源、快照时间和标识证明备注

• 平台规则快照、负责人、审批阈值、人工验收要求和回滚说明

• 不提供账号密码、Cookie、消费者明细、支付数据或平台私有接口凭据

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，解压并进入对应技能目录。

2. 先运行标识记录标准化，再运行唯一性检查和证据包；每一步也可单独运行。

3. 在脱敏目录和规则快照上核对标识，再由商品负责人确认真实店铺操作。

交付与验收

• 三个独立技能目录，每个包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、示例和 README。

• 三步可重复运行：标识字段标准化、唯一性与一致性检查、标识变更证据包；每步输出 JSON、差异、来源和人工确认标记。

• 验收时应看到统一标识记录、重复/缺失/冲突项目、平台规则风险、来源摘要和变更前决定等级。

• 不包含平台登录、接口调用、ASIN 修改、条码购买或生成、商品创建、商品上下架、法律意见和平台审核保证。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的商品目录和规则快照，不联网、不读取凭据、不绕过平台限制。SKU、GTIN、条码、ASIN、FNSKU 和渠道要求会变化，买家必须以平台最新规则、GS1 或专业人员意见为准。结果只用于标识变更前检查，不保证收录、销量、排名、库存同步、零错误或绝对合规。