多平台商品类目属性审计工作流

多平台商品类目属性审计工作流

3个实用技能 · 3步完成 · 每一步都能单独使用

面向 Shopify、Amazon 及其他电商渠道，把商家授权的商品类目、产品类型、属性值、变体选项、渠道映射和规则快照整理为统一审计记录，检查类目缺失、属性必填缺口、枚举值异常、渠道分类冲突和人工确认项，并生成可复核的目录提交证据包。套餐只处理脱敏目录和规则快照，不调用店铺接口、不自动分类、不修改商品属性、不提交平台文件、不承诺税率、收录或曝光结果。

3个可下载技能 · 每个技能可单独运行

3步自动化工作流

🔵 1 类目属性记录标准化

技能文件：category-record-normalizer

解决什么： 不同渠道把类目路径、产品类型、属性、选项值和渠道映射放在不同字段，难以统一复核。

你会得到： normalized_category_records.json，统一商品、类目路径、属性键值、变体选项、渠道、来源快照和负责人标记。

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🟢 2 类目属性完整性检查

技能文件：category-attribute-checker

解决什么： 商品未分配标准类目、属性必填缺失、值不在规则枚举、变体选项与属性不一致和渠道映射冲突，可能导致提交失败或展示分类异常。

你会得到： category_attribute_findings.json，逐项列出缺口、枚举异常、冲突、规则快照缺失和人工复核项；不会修改目录。

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🟠 3 类目变更证据包

技能文件：category-evidence-packet

解决什么： 类目记录、属性检查结果和平台规则分散，团队缺少商品上新或迁移前的决定记录。

你会得到： category_evidence_packet.json，按 READY、REVIEW、HOLD 和 NOT_FOR_AUTO_CHANGE 分级，附规则来源、人工确认位和回滚备注；这是最终交付。

实际示例

脱敏样例包含一件上衣商品，Shopify 标准类目已设置但袖长属性缺失，Amazon 类目映射使用了不同的材质枚举。脚本标出必填属性缺口和渠道映射复核项。示例只验证字段和规则，不代表真实目录已经修改或通过平台审核。

适合谁

商品运营、Shopify 店铺运营、Amazon 目录运营、品牌出海团队、商品信息管理和代运营团队。

买家只需提供

• 已脱敏的商品、类目路径、产品类型、属性、变体选项和渠道映射

• 各渠道必填属性、允许值、分类模板和规则快照

• 商品负责人、审批阈值、人工验收要求和回滚说明

• 不提供账号密码、Cookie、消费者明细、支付数据或平台私有接口凭据

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，解压并进入对应技能目录。

2. 先运行类目属性记录标准化，再运行完整性检查和证据包；每一步也可单独运行。

3. 在脱敏目录和规则快照上核对属性，再由商品负责人确认真实店铺操作。

交付与验收

• 三个独立技能目录，每个包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、脚本、示例和 README。

• 三步可重复运行：类目属性标准化、属性完整性检查、类目变更证据包；每步输出 JSON、差异、来源和人工确认标记。

• 验收时应看到统一类目记录、缺失属性、枚举异常、渠道映射冲突和变更前决定等级。

• 不包含平台登录、接口调用、商品分类自动修改、商品上下架、目录提交、税务意见、法律意见和曝光保证。

服务说明

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的商品目录和规则快照，不联网、不读取凭据、不绕过平台限制。标准类目、属性枚举、渠道模板和税务关联会变化，买家必须以平台最新规则和专业人员意见为准。结果只用于类目属性变更前检查，不保证收录、税率、排名、销量、零错误或绝对合规。