京东评价回复工作流

京东评价回复工作流

2个实用技能 · 2步完成 · 每一步都能单独使用

把京东店铺每天面对的差评、物流问题和服务问题拆成“先归因、再回复预审”两步。套餐读取买家有权使用的脱敏评价快照和商品/物流/售后事实，输出处理优先级、问题类别、回复草稿和升级条件；不登录京东、不改评价、不发券、不诱导好评、不联系买家。

2个可下载技能 · 每个技能可单独运行

2步自动化工作流

🔵 1 京东评价问题归类

技能文件：jd-review-risk-triage

解决什么： 评价内容分散在星级、文本、图片和回复状态里，运营团队难以快速找到最影响体验的商品、物流、服务和平台风险问题。

你会得到： jd_review_risk_triage.json，按评价主题、优先级、媒体证据和回复状态输出处理队列。

↓ 本步结果自动进入下一步

🟢 2 京东评价回复预审

技能文件：jd-review-reply-draft

解决什么： 回复差评时容易空泛道歉、虚构承诺，或不小心出现返现、改评、删评和站外导流风险。

你会得到： jd_review_reply_review.json，为商品、物流、服务和正向评价生成事实引用回复草稿；政策风险和事实缺失评价输出 DO_NOT_POST；这是最终交付。

实际示例

脱敏样例包含商品质量问题、物流破损、正向评价和要求返现改差评的政策风险评价。第一步归类和排序，第二步只为事实完整且可回复的评价生成草稿，政策风险评价进入人工升级。示例只验证离线分流和回复边界，不代表评价被平台批准或店铺评分一定改善。

适合谁

京东店长、商品运营、客服主管、售后团队、品牌电商团队和为京东商家提供评价运营服务的工作室。

买家只需提供

• 有权使用且已脱敏的京东评价快照

• 商品、物流、服务和售后事实来源

• 店铺的人工升级规则、评价回复权限和当前平台规则版本

使用方式

1. 使用 Python 3.10 或更高版本，把评价快照和事实 CSV 放入受控本地目录。

2. 先运行评价归类，再将结果交给回复预审；两个技能也可以单独运行。

3. 由有权限的京东运营人工核对评价页面和订单事实，再决定是否在平台内回复。

交付与验收

• 两个可独立运行的技能目录，包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python 脚本和脱敏样例。

• 样例可重复识别商品、物流、服务、正向评价、政策风险和字段缺失分支。

• 输出包含问题类别、优先级、回复草稿、事实引用、升级条件和人工发布栏。

• 固定验收 reply_sent=false、review_changed=false、incentive_offered=false 和 external_write_executed=false。

• 不包含京东登录、评价抓取、回复发布、返现/发券、改评删评、买家明文资料或评分改善承诺。

服务说明

套餐只处理买家有权使用的本地脱敏评价和事实资料。京东评价回复限制、评价展示和商家规则会变化，发布前应以当前京东帮助中心、商家后台和平台通知为准；回复权限、事实真实性和人工升级由买家负责。输出用于评价问题排查和人工回复准备，不保证评分、转化、销量、收入、零投诉、零错误或固定节省比例。