Meta目录视频清理审计工作流

Meta目录视频清理审计工作流

1个实用技能 · 1步完成 · 每一步都能单独使用

面向使用 Meta Commerce Manager、商品目录和动态商品广告的电商团队，检查目录层仍挂载的历史视频、跨商品复用、商品链接错配、已下架商品媒体和版权责任缺口。输出 JSON 审计结果与 Markdown 人工清理队列；脚本只读取脱敏目录登记，不登录 Meta、不调用 Graph API、不删除或解绑媒体。

1个可下载技能 · 每个技能可单独运行

1步自动化工作流

🔵 1 Meta目录视频残留审计

技能文件：meta-catalog-video-stale-auditor

解决什么： 动态商品广告可能从商品目录自身读取旧视频，广告层未必能看出视频来源，导致出现过期或与商品不相关的素材。

你会得到： 按目录商品和视频 ID 输出的审计报告，检查过期阈值、跨商品复用、商品 ID/链接错配、下架商品挂载和版权负责人缺失，并标记 CLEANUP_REVIEW_REQUIRED 或 KEEP_FOR_REVIEW。

↓ 本步结果形成最终交付： 管理员先核对报告，再由有权限的 Meta 目录或广告管理员人工删除、解绑或修正 Feed。

实际示例

以下是脱敏测试情境，不是客户成果：输入三个商品目录记录，其中一个视频超过90天未确认，一个视频挂到两个商品，一个商品已下架，另一个记录的预期商品链接不一致且缺少权利负责人。脚本生成清理复核队列，并固定 delete_executed=false 与 unlink_executed=false。

适合谁

适合 Meta 商品目录运营、动态广告投放团队、Shopify/Feed 集成负责人、品牌素材管理员和维护多商品视频资产的代运营团队。

买家只需提供

• 脱敏的目录商品与视频登记 CSV

• catalog_id、product_id、商品链接、video_id、来源和最后确认日期

• 商品启用状态、权利负责人和可选的预期商品 ID/链接

使用方式

1. 将技能目录导入支持本地 Python 技能的 Agent 环境，或在技能目录运行示例命令。

2. 使用 python scripts/audit_catalog_videos.py --catalog ./examples/catalog.csv --as-of 2026-08-29 --stale-days 90 --out ./catalog-video-report 生成报告。

3. 由管理员逐条核对清理队列，再在 Meta 后台或 Feed 系统人工处理。

交付与验收

• 交付 _meta.json、SKILL.md、README.md、agents/openai.yaml、脱敏 CSV、示例输出和可执行 Python 脚本。

• 示例应生成 catalog-video-report.json 和 catalog-video-report.md，JSON 包含 summary、items、findings、audit_hash、delete_executed=false 和 unlink_executed=false。

• 验收时核对过期视频、跨商品复用、商品 ID/链接错配、下架商品挂载和权利负责人缺失；脚本结果不能替代 Meta 目录、Feed 或广告后台状态。

服务说明

本套餐把 Meta Commerce Manager 与商品级视频资产的公开产品能力，以及近期投放者关于目录层旧视频、动态媒体和商品链接错配的公开讨论，转成原创离线审计工具。公开来源只贡献目录视频资产、动态广告读取和清理风险信号；脚本、字段、样例、审计算法、稳定哈希、人工删除锁和报告格式均为本轮原创实现，未复制代码、付费模板或私有流程。Meta 产品、Feed 字段和广告设置可能变化，必须以当前后台为准。不包含账号、密码、Cookie、Token、买家数据、删除代办、广告修改、法律意见、销量或收益保证。