从脱敏商品目录导出中找出过期、跨商品复用和链接错配的视频,输出可交给管理员人工处理的清理队列。
以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付 _meta.json、SKILL.md、README.md、agents/openai.yaml、脱敏 CSV、示例输出和可执行 Python 脚本。 示例应生成 catalog-video-report.json 和 catalog-video-report.md,JSON 包含 summary、items、findings、audit_hash、delete_executed=false 和 unlink_executed=false。 验收时核对过期视频、跨商品复用、商品 ID/链接错配、下架商品挂载和权利负责人缺失;脚本结果不能替代 Meta 目录、Feed 或广告后台状态。
脱敏的目录商品与视频登记 CSV catalog_id、product_id、商品链接、video_id、来源和最后确认日期 商品启用状态、权利负责人和可选的预期商品 ID/链接
将技能目录导入支持本地 Python 技能的 Agent 环境,或在技能目录运行示例命令。 使用 python scripts/audit_catalog_videos.py --catalog ./examples/catalog.csv --as-of 2026-08-29 --stale-days 90 --out ./catalog-video-report 生成报告。 由管理员逐条核对清理队列,再在 Meta 后台或 Feed 系统人工处理。
本套餐把 Meta Commerce Manager 与商品级视频资产的公开产品能力,以及近期投放者关于目录层旧视频、动态媒体和商品链接错配的公开讨论,转成原创离线审计工具。公开来源只贡献目录视频资产、动态广告读取和清理风险信号;脚本、字段、样例、审计算法、稳定哈希、人工删除锁和报告格式均为本轮原创实现,未复制代码、付费模板或私有流程。Meta 产品、Feed 字段和广告设置可能变化,必须以当前后台为准。不包含账号、密码、Cookie、Token、买家数据、删除代办、广告修改、法律意见、销量或收益保证。