把 Kling VIDEO 3.0 的多镜头叙事拆成带时长、景别、运镜和连续性约束的可审阅 multi_prompt,避免镜头被模型合并或节奏失控。
以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
两个独立技能目录,含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、示例和可运行 Python 脚本。 正常示例应分别输出 ready_for_prompt_gate 和 ready_for_human_review;镜头编号、时长、动作、连续性或声音意图缺失时应阻断或进入人工复核。 脚本只读 JSON,不上传、不调用模型、不写入账号或 API 密钥;错误输入返回非零退出码并保留可读报告。 不包含 Kling 账号、API 密钥、模型额度、参考图片或声音授权材料、平台费用、真实成片或持续代提交服务。
脱敏的全局场景、角色锚点和多镜头列表 每个镜头的时长、景别、运镜、动作、对白或声音意图 目标模型版本、画幅、参考元素权限和人工验收要求
解压后使用 Python 运行第一步脚本,生成 Kling 多镜头分镜契约。 将契约与脱敏 multi_prompt JSON 交给第二步脚本,检查逐镜头承接关系。 仅在本地报告通过后,由有权限的用户在自己的 Kling 控制台或 API 环境中提交,并人工检查镜头切换、角色连续性和音画。
本产品依赖买家自己的 Kling 账号、API 或兼容工作流;模型支持、分镜上限、语言、音频和计费规则以当时官方页面为准。买家必须自行确认人物、声音、图片、音乐和场景素材的权利,并人工验收最终视频。脚本不保证镜头必然切换、角色绝对一致、对白完全准确、零重试或商业收益,也不替代平台安全审核。
以下为套餐组成,实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。