先按 HunyuanVideo 1.5 的 T2V/I2V、模型变体、显存策略和蒸馏步数生成运行计划，再对输出元数据与人工结果复核做可追溯放行。
以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
两个独立技能目录，含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、脱敏样例和可运行 Python 脚本。 第一技能正例输出 ready_for_local_inference_review，第二技能正例输出 ready_for_human_delivery_review；不匹配的任务/变体、显存策略、蒸馏步数、路径、运行状态、人工观察或权属字段必须返回非零并阻断。 脚本只读 JSON，不联网、不探测硬件、不下载、不安装、不启动推理、不读取或解码视频、不覆盖原输出；失败记录保留并用新 run_id 重跑。 不包含 HunyuanVideo 权重、GPU、CUDA 环境、ComfyUI 节点、云算力、账号、额度、成片下载、自动画质评分或人工审片服务。
自有或已获授权的提示词、I2V 参考图和本地相对路径记录 任务模式、模型变体、分辨率、显存预算、offload、帧数、帧率和步数意图 实际运行状态、输出路径、seed、参数元数据和人工动作/画面/参考一致性结论 权重许可证、素材权利、发布范围和人工验收确认
将脱敏 JSON 放入两个技能的 examples 或自己的工作目录，先运行资源路由技能。 在自己的本地环境准备 Python、CUDA、权重和 ComfyUI/Diffusers 依赖并完成推理，再运行结果清单技能。 仅在人工查看完整输出、确认权利与发布范围后，进入自己的剪辑或交付流程。
本产品依赖买家自己的 HunyuanVideo 1.5 权重、Python/CUDA、显卡、ComfyUI/Diffusers 环境、素材权利和人工审片。变体名称、权重文件、显存需求、attention 后端、许可证和实际耗时以买家当前官方仓库、兼容工具与本机测试为准；脚本不会证明显存声明真实，也不会保证不 OOM。它不保证动作、物理、参考图一致性、画面清晰度、输出可商用或平台审核通过。涉及模型权重、个人素材、版权、肖像、隐私和发布时，买家必须先完成许可证、最小权限和不可逆操作确认。
以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。
