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智能体运行轨迹差分回放工作流

智能体运行轨迹差分回放工作流

把脱敏智能体运行账本规范化、对比基线与故障轨迹并定位首个分歧,输出可复核的故障分诊结果。

AI智能体与自动化
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以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

三个独立技能目录,每个包含 _meta.json、SKILL.md、README.md、标准库脚本、agents 配置和脱敏示例。 三步可重复运行:账本整理、基线/故障差分、首分歧分诊;样例必须稳定定位第 2 步分歧并输出 TOOL_OR_ENV_FAILURE。 JSONL 缺字段、序号重复、run_id 混杂或输入账本未通过时输出 REVIEW,不伪造首因;没有分歧时输出 NO_DIVERGENCE。 不包含模型调用、浏览器、数据库、远程日志平台、真实工具重放、自动修复、重试或外部状态写入。

需要准备

已脱敏的基线与故障运行 JSONL,每行包含 seq、event、run_id、timestamp 需要对比的工具、状态、结果摘要或 output_hash 字段 故障类别映射和后续人工/沙箱复现边界

运行与安装说明

使用 Python 3.10 或更高版本,在隔离目录准备两份脱敏 JSONL,不放密码、Cookie、访问令牌或真实客户内容。 先整理基线和问题账本,再执行差分,最后根据首个分歧运行故障分诊。 在测试环境核对事件字段和分类规则,再由买家自己的平台决定是否进入重试、工单或回归测试。

费用、服务与边界

脚本只读取买家有权使用且已经脱敏的本地 JSONL,不连接远程服务,不执行工具,不重放真实动作。差分和分诊依赖事件字段质量;首个可观察分歧不等于最终业务根因,仍需在沙箱中复核。套餐不承诺零误判、绝对可观测、合规、收入或固定节省比例;框架和 telemetry 版本变化时需重新验收。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

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