AI合同风险初审工作流

把脱敏合同文本转成带条款证据、风险分项和人工待定状态的初审复核包。

AI智能体与自动化

技能数量

21,042
下载量

                    ¥193.00                                    
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我的已购工作流

以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

四个技能目录、_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、本地 Python 脚本、文档和脱敏示例。四步可重复运行：规范化、条款抽取、风险审计、人工复核包。缺字段、正文过短、关键条款缺失、上游 REVIEW 和空证据均有明确错误分支。不包含账号、密钥、模型额度、外部系统接入、律师服务、签署、外发、自动批准或法律意见。

需要准备

已脱敏的合同正文或结构化文本合同类型、相对方占位符、审查范围和内部规则版本业务方认可的风险阈值与人工升级要求

运行与安装说明

将四个技能目录复制到本地技能目录，先运行输入规范化示例。依次运行四个脚本，把上一步 JSON 结果映射到下一步输入。在测试环境核对证据位置、风险阈值和人工问题后，再用于真实业务，并由有权限人员作最终决定。

费用、服务与边界

脚本只读本地 JSON，不联网，不保存凭据，不上传合同。风险分是规则型初筛指标，不代表法律效力、合规结论或交易建议。适用版本为 Python 3.9 及以上；买家应先用脱敏样例验收，并自行维护条款词表、内部政策版本和人工复核流程。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

工作流详情

# AI合同风险初审工作流

**4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行**

把脱敏合同文本整理为可追溯的初审材料：先规范输入，再定位关键条款，按透明规则计算风险矩阵，最后形成带证据位置和人工决定待定状态的复核包。套餐只做初筛和材料整理，不提供法律意见，不签署、修改、发送或自动批准合同。

## 4步自动化工作流

### 1 合同输入规范化

**对应技能：** `contract-intake-normalizer`

**解决什么：** 统一合同元数据、审查范围和脱敏正文，提前发现缺字段、日期矛盾与疑似隐私信息。

**你会得到：** READY 或 REVIEW 输入合同、文本哈希、日期检查、隐私提醒和缺失字段列表。

**流转到下一步：** 规范化合同 JSON 作为条款抽取的输入。

### 2 合同条款抽取

**对应技能：** `contract-clause-extractor`

**解决什么：** 从合同正文中定位付款、终止、责任、数据保护、续期、保密和争议解决等条款。

**你会得到：** 条款存在性、原文片段、字符位置、义务关键词和关键条款缺失列表。

**流转到下一步：** 条款抽取 JSON 作为风险矩阵审计的输入。

### 3 合同风险矩阵审计

**对应技能：** `contract-risk-matrix-auditor`

**解决什么：** 用透明规则审计关键条款缺失、上游 REVIEW 状态和需要人工确认的风险点。

**你会得到：** 0 到 100 风险分、LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL 等级、规则分项、触发原因和人工问题。

**流转到下一步：** 风险矩阵和条款证据一起作为人工复核包的输入。

### 4 合同人工复核包

**对应技能：** `contract-review-human-packet`

**解决什么：** 把初审结果整理成可分派、可追踪的人工核查材料，避免把规则初筛误当成签署结论。

**你会得到：** P1/P2/P3 优先级、风险摘要、证据引用、复核问题、`human_decision=PENDING` 和 `automatic_action=false`。

**流转到下一步：** 形成最终交付。

## 实际示例

示例使用 `[CONTRACT_A]`、`[COUNTERPARTY_A]` 和占位合同文本。输入先被规范化，随后抽取付款、终止、数据保护等条款；若责任条款缺失，风险矩阵会增加对应分项并生成人工问题，最终复核包标记为 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。该结果是脱敏测试示例，不代表真实合同结论。

## 适合谁

法务助理、采购团队、合同管理员、合规初审人员、专业服务团队和需要把合同材料交给人工复核的中小企业。

## 买家只需提供

- 已脱敏的合同正文或结构化文本
- 合同类型、相对方占位符、审查范围和内部规则版本
- 业务方认可的风险阈值与人工升级要求

## 使用方式

1. 将四个技能目录复制到本地技能目录，先运行输入规范化示例。
2. 依次运行四个脚本，把上一步 JSON 结果映射到下一步输入。
3. 在测试环境核对证据位置、风险阈值和人工问题后，再用于真实业务，并由有权限人员作最终决定。

## 交付与验收

- 四个技能目录、`_meta.json`、`SKILL.md`、`agents/openai.yaml`、本地 Python 脚本、文档和脱敏示例。
- 四步可重复运行：规范化、条款抽取、风险审计、人工复核包。
- 缺字段、正文过短、关键条款缺失、上游 REVIEW 和空证据均有明确错误分支。
- 不包含账号、密钥、模型额度、外部系统接入、律师服务、签署、外发、自动批准或法律意见。

## 服务说明

包含技能

以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。

# 合同条款抽取

# 合同输入规范化

# 合同人工复核包

# 合同风险矩阵审计