以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付四个独立技能目录，包含脚本、元数据、代理配置、README和输入输出示例。 文件级验收：四个技能均有可执行Python脚本，JSON/YAML可解析，顶层slug与清单一致。 行为级验收：合同哈希可重复，重复线索不进入唯一列表，因素贡献可复算，复核包保留PENDING和automatic_send=false。 错误处理验收：缺少联系引用、需求文本、指纹或匹配信号时显示REVIEW或HOLD，不静默发送、不删除记录。 不包含账号、密钥、额度、CRM写入、模型调用、消息发送、预约、真实联系人数据或人工销售服务。
脱敏后的线索JSON或字段映射 目标客户画像、预算区间、时限规则和角色权重 已知线索指纹集合、重复判断规则和人工复核要求
解压对应技能目录，按各技能README准备脱敏JSON输入。 先运行合同归一，再运行去重、评分和复核包脚本；按业务规则调整权重和层级阈值。 在测试环境用冷、温、热、重复和缺失字段样例验收后，再把结果接入自己的CRM或人工流程。
本套餐依赖买家自己的字段规则和人工审核政策，示例全部使用脱敏或合成值。它只提供本地可运行的规范化、去重、确定性评分和复核包生成，不提供第三方系统接入、联系人搜索、冷邮件发送、WhatsApp发送、预约操作或法律意见。使用者应自行确认隐私、反歧视、营销许可和数据保留要求；不承诺收入、转化率、销量、零误判或固定节省比例。
以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。
Normalize redacted inbound leads into a stable scoring contract.
Find repeat inbound leads before scoring or routing.
Build a review packet from redacted lead scoring results.
Calculate transparent inbound lead scores from normalized signals.
