比较多模型候选分数的离散度并生成低中高不确定性复核报告,识别高分高分歧候选,不承诺中奖。
以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付两个可单独运行的技能目录、Python 标准库脚本、脱敏样例、稳定 hash 和 READY/REVIEW/HOLD 分支。 支持双色球与大乐透的 game 字段;脚本校验候选去重、模型数量、0-1 分数和空输入。 固定输入重跑应得到相同均值、离散度、分桶和 hash;模型不足、分数越界、候选重复或输入为空应进入 REVIEW/HOLD。 报告必须保留高不确定性阈值、候选分桶、来源 hash 和 prediction_claim=false,不删除高分歧候选。 不抓网页、不读取凭据、不连接售彩和支付、不自动购买、不投注。
公开来源或已获授权的脱敏候选分数 JSON 每个候选的 candidate_id 和至少两个独立模型的 0-1 分数 彩种、最小模型数、高不确定性阈值和最小候选池数量
整理同一目标期的多模型候选分数,运行候选不确定性分析。 检查均值、std_dev、dispersion、熵和 findings,再运行复核报告。 仅把报告作为概率/候选分析依据;高分高分歧或样本不足时保留人工复核,不自动下注或购买。
本套餐只做模型间候选不确定性、离散度、分桶和复核报告,不提供必中预测、投资建议、代投注、自动购买或收益承诺。模型分歧是研究参考,不等同于统计置信区间或未来开奖概率;买家应遵守所在地法律法规,理性娱乐、量力而行,不向未成年人提供彩票服务。