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MCP目录分页一致性核验工作流

MCP目录分页一致性核验工作流

核验 MCP 分页目录的 TTL、缓存范围、页序与 cursor 失效,输出可复核的人工新鲜度结论。

AI智能体与自动化
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以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

交付四个独立技能目录,每个包含 _meta.json、SKILL.md、README.md、agents/openai.yaml、标准库脚本和脱敏样例。 正常样例可重复输出 READY、PASS、FRESH 和 READY_FOR_HUMAN_DIRECTORY_PAGE_REVIEW;字段缺失、分页不一致、TTL 过期或 cursor 失效时输出 REVIEW/HOLD/REFETCH_FROM_BEGINNING。 文件级验收包含脚本可执行、JSON 可解析、稳定哈希和无网络动作字段;行为级验收包含新鲜、过期、通知失效、重复条目和 cursor 失效分支。 不包含 MCP 端点、缓存服务、HTTP 请求、目录刷新、账号、密钥、真实配置发布或人工代办。

需要准备

脱敏的分页结果、页码、条目 ID、nextCursor、ttlMs 和 cacheScope 每页接收时间、当前测试时间和通知失效标记 组织批准的分页重取、人工复核和缓存共享边界

运行与安装说明

使用 Python 3.10 或更高版本,将分页结果和时间字段写成 UTF-8 JSON;不要放入真实客户内容、令牌或完整资源正文。 依次运行分页合同、分页一致性、新鲜度计算和新鲜度闸门,也可单独使用任一步。 在隔离测试环境核对允许、过期和 cursor 失效分支后,再由有权限的客户端决定是否真实重取。

费用、服务与边界

脚本只处理买家有权使用且已经脱敏的本地 JSON,不连接 MCP、缓存、网关或外部 API,不读取凭据,不刷新目录。静态分页核验不能证明真实客户端、代理或服务器已经遵守缓存语义,也不能替代端到端测试和变更审批。MCP 规范、SDK 和客户端缓存实现会变化,正式使用前须由协议、平台和安全负责人复核。本资源不承诺绝对新鲜、零重复、零缺口或固定节省比例。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

工作流详情

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