MiniMax H3 ComfyUI资源门禁工作流

Preflight MiniMax H3 ComfyUI resources and workflow structure before a local run.

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以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。

交付内容

交付 2 个独立技能及其 Python 脚本、示例 JSON、README 和入口元数据。验收标准：有效示例两步均返回 0 并生成 JSON/Markdown；无效示例均返回非零且列出可读阻断项；ZIP 不含密钥、账号、Cookie、绝对路径、联网下载逻辑或缓存文件。

需要准备

脱敏后的 ComfyUI 根目录或资源清单 JSON。脱敏后的工作流 JSON，以及计划使用的 FL2VA 或 Ref2VA 任务模式。由买家确认的显存、系统内存、磁盘余量和权重来源信息。

运行与安装说明

解压后在技能目录运行示例命令，确认 Python 版本可执行。复制示例 JSON，填写本地项目数据；真实目录检查才使用 --root。先完成资源门禁，再完成工作流结构审计。读取 JSON/Markdown 报告，人工确认协议、素材权利、隐私和硬件后再运行模型。

费用、服务与边界

这是一次性离线门禁工作流交付，不包含模型权重、ComfyUI 安装、显卡调优、许可证法律意见、素材代审、远程部署、模型调用费用或持续运维。模型官方组件命名、硬件要求和许可可能变化，使用前请人工复核当前版本。

安装准备与故障排查确认材料、运行环境与额外费用后再购买。阅读完整说明

工作流详情

# MiniMax H3 ComfyUI资源门禁工作流

## 一句话价值

把 MiniMax H3 的本地资源清单与 ComfyUI 工作流图先做离线门禁，减少模型族错配、组件缺失、帧网格错误和音频输出遗漏造成的无效推理。

## 你将获得

- 2 个可下载技能，分别负责本地资源证据与工作流结构审计。
- 2 步自动化工作流：先核对资源，再审计图结构，最后交给人工决定是否运行。
- 可直接运行的 Python 脚本、脱敏 JSON 示例、非零失败码和 JSON/Markdown 报告。
- 覆盖 FL2VA/Ref2VA、四类模型组件、相对路径、768p 几何、24fps、帧数网格和视频加音频输出。

## 适合谁

适合使用 ComfyUI 进行 MiniMax H3 本地试制、团队交接和批量前置检查的创作者、技术美术和工作流维护者。每个技能可单独运行，也可按两步串联；它不是通用视频工具，也不是模型下载器、推理服务或质量评分器。

## 2个可下载技能

#### 技能一：H3 ComfyUI资源清单门禁

技能 slug：`minimax-h3-comfyui-resource-manifest`

读取脱敏资源 JSON，核对 FL2VA 或 Ref2VA、扩散模型、文本编码器、视频 VAE、音频 VAE、相对路径、文件存在性、文件大小和基础硬件余量。可选 `--root` 检查真实 ComfyUI 目录；没有网络请求。

#### 技能二：H3 ComfyUI工作流结构审计

技能 slug：`minimax-h3-comfyui-workflow-audit`

读取脱敏工作流 JSON，核对任务与 checkpoint 家族、训练几何、24fps、帧数边界与取模规则、音频输出、四类组件引用和关键节点类型。输出明确的阻断项，避免把结构错误交给本地推理。

## 2步自动化工作流

### 🔵 1 资源清单门禁

**解决什么**

先确认本地资源声明完整、路径可控、组件类别齐全，区分自报清单和通过 `--root` 读取到的文件证据。

**你会得到**

一份 `h3_comfyui_resource_gate.json` 和 Markdown 报告；通过后自动进入下一步，否则保留阻断原因，不启动 ComfyUI。

### 🔵 2 工作流结构审计

**解决什么**

把第 1 步的资源结果与脱敏工作流图分开核对，发现任务族、分辨率、帧数、音频和节点引用不一致。

**你会得到**

一份 `h3_comfyui_workflow_audit.json` 和 Markdown 报告；通过只表示静态结构可交给人工运行负责人复核。

## 实际示例

将 `valid_manifest.json` 复制为项目资源清单，替换四类组件的脱敏相对路径和本地证据；再将 `valid_workflow.json` 替换为实际图结构。先运行资源脚本，再运行工作流审计脚本；任一步返回非零退出码，就按报告修正或记录人工例外。

## 买家只需提供

- 脱敏后的 ComfyUI 根目录或资源清单 JSON。
- 脱敏后的工作流 JSON，以及计划使用的 FL2VA 或 Ref2VA 任务模式。
- 由买家确认的显存、系统内存、磁盘余量和权重来源信息。

## 使用方式

1. 解压后在技能目录运行示例命令，确认 Python 版本可执行。
2. 复制示例 JSON，填写本地项目数据；真实目录检查才使用 `--root`。
3. 先完成资源门禁，再完成工作流结构审计。
4. 读取 JSON/Markdown 报告，人工确认协议、素材权利、隐私和硬件后再运行模型。

## 权限、隐私与失败边界

脚本仅处理买家主动提供的脱敏 JSON 和明确的本地目录；不联网、不下载权重、不上传媒体、不读取 API 密钥、不安装依赖、不修改 ComfyUI、不启动推理。资源清单中的 `present` 不是第三方证明，真实文件证据需要 `--root`；通过也不等于输出质量、许可证适用性或商业合规已确认。涉及付费下载、模型部署、用户素材、商业发布和不可逆操作，必须由买家人工确认并保留日志。

## 交付与验收

## 服务说明

包含技能

以下为套餐组成，实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。

MiniMax H3 ComfyUI资源门禁

# MiniMax H3 ComfyUI资源门禁

MiniMax H3 ComfyUI工作流审计

# MiniMax H3 ComfyUI工作流审计