以下摘录自发布者现有说明，不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付两个独立技能目录，包含 _meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、examples 和 Python 执行脚本。 第1步应检查可解码登记、容器、视频流、时长和音频，并在硬错误时返回非零退出码。 第2步应检查每个期望镜头是否有主体、空间、动作、机位证据，识别缺失镜头、问题标签和 critical 阻断。 不包含视觉模型推理、自动上传、剪辑渲染、模型密钥、远程抓取、版权/肖像判断或生成质量保证。
本地视频文件或脱敏媒体元数据，以及期望的时长/尺寸； 镜头 ID、主体/服装、空间、动作、机位的人工看片记录； 模型名称、任务约束和团队对问题严重级别的定义。
用第1个技能对本地视频运行 ffprobe，或提交脱敏元数据，生成媒体探测报告。 将镜头计划和人工观察交给第2个技能生成逐镜头证据报告；也可以单独运行第2步。 由创作者人工观看、决定接受偏差、重新生成或进入剪辑，不把报告当作自动发布许可。
本套餐参考 ByteDance Seed 官方 Seedance 2.5 发布说明中关于 30 秒生成、多轮延展、镜头转场和连续性改进的公开信息，及近期 Seedance 社区对角色一致性、空间连续性、分辨率与提示词跟随差异的公开讨论；MiniMax 官方视频文档仅作为异步生成后“本地文件需要独立回读”的行业流程背景，不是代码来源。脚本、字段、问题状态、脱敏示例和两步组合为本轮原创实现。它不替代人工观看、模型审核、版权或发布标准，不保证质量、连续性、可用性或商业结果。
