把客服评分卡、质检证据、人机差异和员工申诉转成可追踪的人工复核队列。
以下摘录自发布者现有说明,不代表平台已完成运行验证。完整交付范围、限制与验收要求请继续阅读原文。
交付4个独立技能目录,每个包含_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python执行器和脱敏输入输出样例。 4个脚本均可离线重复运行,相同输入产生稳定JSON;技能数与工作流步数精确为4。 验收权重错误、规则重复、同意缺失、缺证据扣分、关键失败、评分误差、规则分歧、关键误报漏报和员工申诉是否按样例触发。 输入错误不会录音、修改客服平台或改变员工结果,可按blockers修订后重跑;不包含录音转写、情绪识别、LLM质检、客服API、员工监控系统、人工复核、劳动法律意见或持续运维。
已批准的评分卡ID、版本、生效日期、规则权重、关键项和允许结论 已取得适当授权并脱敏的会话编号、逐项质检结论及稳定证据引用,不提供原始录音或完整个人信息 经组织确认的人工基准分、关键规则判断、校准阈值和规则版本 员工哈希ID、申诉原因、脱敏证据引用、质检经理角色及禁止自动雇佣决策要求
使用Python 3.10或更高版本,按各技能README准备UTF-8 JSON;无需第三方依赖。 依次运行规则校验、证据评分审计、人机校准和申诉队列,也可将任一步接入现有客服QA、工单或审批流程。 先用随包样例验收关键漏报和人工HOLD门禁,再在有授权的隔离环境中使用真实脱敏数据,由质检、隐私、法务和人事负责人确认使用范围。
本套餐只处理买家有权使用且已脱敏的评分卡、质检结论、证据引用、人工基准和申诉数据,不读取原始录音、不抓取聊天、不识别身份、不推断情绪,也不连接客服、HR或薪酬系统。使用方必须根据适用法律和组织规则完成通信监测告知、同意、数据最小化、访问控制、保存期限和员工申诉安排。静态规则复算与小型校准集不能证明模型绝对准确、公平、合规或适合所有语言、口音、业务和渠道;后续模型、转写、政策或评分卡变化需要重新校准。任何评分都不得直接用于薪酬、奖励、晋升、排班、纪律、解雇或其他影响员工权利的决定,最终结论必须由有权限的人复核。本资源不承诺降低客诉、提高满意度、替代质检团队或产生固定经营结果。
以下为套餐组成,实际执行顺序请按上方工作流说明。安装所需环境、账号与外部服务费用请在购买前确认。
汇总质检阻断、校准漂移和员工申诉,生成有证据、优先级和责任人的人工复核队列。
依据已批准评分卡复算对话得分,检查每项结论的脱敏证据并阻断关键失误。
比较AI与人工基准分数和关键项判断,定位误报、漏报、规则分歧与校准漂移。
校验质检规则版本、权重、关键项、证据要求、录音同意和禁用雇佣决策边界。