语音音频
VibeVoice-ASR-BitNet
microsoftVibeVoice-ASR-BitNet 是 VibeVoice-ASR 的压缩版本，专为边缘 CPU 的实时语音识别推理优化，无需 GPU。 通过异构量化技术，模型从 4.62 GB 压缩至 1.58 GB，推理速度比 Whisper.cpp 快 1.6–2.3 倍，支持实时语音识别（RTF < 1）。 VAE Tokenizer：从 1.31 GB 压缩至 0.65 GB（I8_S 量化），压缩比 2.0×
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语音音频
audio.cpp-gguf
audio-cppaudio.cpp-gguf 由 audio-cpp 发布，仓库任务标记为文本转语音。将文本转换为语音；语言覆盖和参考音色能力需查看作者说明。 来源声明的基础模型：ACE-Step/Ace-Step1.5。 本条按量化版独立收录。
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