模型介绍
中文整理ONNX Models
本目录包含 FunASR-Nano 的 ONNX 模型文件。
模型文件
encoder adaptor.onnx / encoder adaptor.int8.onnx
llm fp32/llm.fp32.onnx 、 llm int8/llm.int8.onnx 、 llm fp16/llm.fp16.onnx
embedding.onnx / embedding.int8.onnx
获取与导出
代码导出与 Python 推理 demo：
若需重新导出，修改该仓库的 scripts/run.sh 路径后运行。
C++ 推理
参考 sherpa-onnx：
llm int8 compat（AVX2-only 兼容版）
部分 **AVX2-only** 的 CPU 环境下，原始 llm int8/llm.int8.onnx 可能出现推理数值异常，导致转写结果“崩坏”（重复词、乱码等）。
为兼容此类机器，提供 llm int8 compat 目录下的 INT8 兼容模型（包含多个候选版本，可按需替换 llm int8/llm.int8.onnx 使用）：
llm.int8.onnx （默认兼容版）
llm.int8.u8s8.rr.onnx （备选兼容版）
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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