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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据模型贡献文档，及时完善模型卡片内容。

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SDXL Turbo AMD RyzenAI 生成艺术作品并用于设计及其他艺术过程；应用于教育或创意工具；用于生成模型研究，包括了解生成模型的局限性。使用本模型必须遵守可接受使用政策。 文本到图像生成；基于AMD XDNA™ 2 NPU优化；全球首个Block FP16模型，UNET和VAE解码器完全采用Block FP16；结合FP16精度与INT8性能。

生成艺术作品和用于设计及其他艺术过程。教育或创意工具中的应用。生成模型研究，包括了解生成模型的局限性。 io32版本：模型输入为fp32，模型将输入转换为fp16，在fp16中执行操作，并以fp32输出最终结果。 io16版本：模型输入为fp16，在fp16中执行操作并以fp16输出最终结果。

这是与AMD合作创建的SDXL-Turbo AMD优化版本。更多详细信息请参考SDXL-Turbo模型卡片。 io32模式：模型输入为fp32，模型会将输入转换为fp16，在fp16下执行运算，并以fp32格式输出最终结果。 io16模式：模型输入为fp16，在fp16下执行运算并以fp16格式输出最终结果。## 运行要求

stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo（AMD优化ONNX版本） 这是与AMD合作创建的Stable Diffusion 3.5 Large Turbo的AMD优化版本。 io32版本：模型输入为fp32，模型会将输入转换为fp16，在fp16下执行运算，最终结果以fp32格式输出

stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium - AMD优化ONNX版本 这是与AMD合作创建的Stable Diffusion 3.5 Medium AMD优化版本。 更多详细信息请参考Stable Diffusion 3.5 Medium模型卡片。

stabilityai/stable-diffusion-3-medium - AMD优化版ONNX及Ryzen AI NPU 生成艺术作品和用于设计及其他艺术过程。应用于教育或创意工具。研究生成模型，包括了解生成模型的局限性。 AMD优化版Stable Diffusion 3 Medium模型，在兼容AMD硬件上相比基础模型提供显著更高的推理速度。ONNX移植的Ryzen AI模型是世界上首个Block FP16模型，UNET和VAE解码器完全采用Block FP16，专为

Stable Diffusion XL 1.0 TensorRT 基于扩散的文本到图像生成模型，用于根据文本提示生成图像。 提供SDXL base 1.0和SDXL refiner 1.0的TensorRT优化版本，支持sdxl、sdxl-lcm、sdxl-lcmlora三种变体。优化版本在推理速度和效率方面有显著提升。

Qwen-Image-Edit-2511-GGUF 由 unsloth 发布，仓库任务标记为图像编辑与转换。以图像为输入进行生成或编辑，具体可控方式由原项目决定。 来源声明的基础模型：Qwen/Qwen-Image-Edit-2511。 本条按量化版独立收录。 基础模型：Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 请使用与此版本匹配的推理框架，按原项目准备模型组件和依赖。显存、内存与磁盘要求取决于具体格式、精度及输入长度，未核实的数值不作承诺。