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Qwen-Image-2.1-QuantFunc-4bit
4 倍压缩，却依然保持高画质。**
QuantFunc INT4 将 Qwen-Image-2.1 压缩至 16-bit 版本的约四分之一。在我们的视觉对比中，其构图、文字渲染、细节和风格表现仍接近 16-bit 基线。
效果展示
以下图片均由 Qwen-Image-2.1-QuantFunc-4bit 生成。
花卉广告设计 人像摄影
- -- ---
- *中文美食海报** **趣味生活场景**
只换一个加载器，工作流原样保留
- 安装或更新 ComfyUI-QuantFunc。
- 下载 r128 或 r32 权重。
- 将原模型加载器替换为 QuantFunc 加载器并选择对应权重。
其他节点、连接和生成参数均可保持不变。
从 RTX 20 系列到 GB300，一套方案直接覆盖
支持所有 NVIDIA **SM75 及以上** GPU，覆盖 RTX 20 / 30 / 40 / 50 系列，以及 A100、H100、H200、B100、B200 和 GB300。
4-bit 权重显著降低模型加载与推理时的权重带宽压力，让 Qwen-Image-2.1 更容易部署到消费级显卡。实际显存需求取决于分辨率、批大小及工作流中的其他模型。
选择模型
版本 文件 大小 推荐场景
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- *r128** qwen image 21 base quantfunc int4 r128.safetensors 约 4.3 GB 画质优先，推荐首选
- *r32** qwen image 21 base quantfunc int4 r32.safetensors 约 4.0 GB 体积与显存优先
加载说明
权重采用 QuantFunc 专用 Safetensors 格式，请使用 **ComfyUI-QuantFunc** 或 **QuantFunc 推理引擎**加载，不能作为普通 Diffusers 检查点直接使用。
如遇到模型无法识别或加载失败，请先将 ComfyUI-QuantFunc 更新至最新版本并重启 ComfyUI。
来源与许可
本仓库分发基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 生成的派生量化权重,由 Qwen 团队发布。
Qwen-Image-2.1 及其派生权重遵循 **Qwen Research License**(license text)。QuantFunc 的量化工具与相关实现遵循其各自许可证。使用前请阅读并遵守原始模型的许可条款。
社区
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优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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