模型介绍
中文整理# DeepSeek-V4-Flash-0731 模型卡片
模型用途
DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek-V4-Flash 的正式发布版本，取代预览版本。该模型具有显著增强的智能体能力，采用与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 相同的模型结构，附带投机解码模块。
## 主要能力
该模型在多项基准测试中优于 DeepSeek-V4-Pro（预览版），尽管其激活参数数量远小于后者，并与最强的专有模型具有广泛的竞争力。模型支持代码代理任务，推理努力参数支持三个级别：low（低）、high（高）和 max（最大），用于控制模型在回答前的思考程度。
## 输入输出
本版本不包含 Jinja 格式的聊天模板。需使用提供的专用编码文件夹中的 Python 脚本，将 OpenAI 兼容格式的消息编码为模型的输入字符串，并解析模型的文本输出。具体使用方法请参阅编码文件夹中的完整文档。
运行要求
运行该模型需要 vLLM 或 SGLang 推理框架。本地部署建议将采样参数设置为 temperature = 1.0，智能体场景使用 top p = 0.95，其他场景使用 top p = 1.0。对于高和最大推理努力级别，建议最大输出长度为 384K tokens。
基本用法
使用 vLLM 时，通过添加 --speculative-config 参数启用 DSpark 投机解码，命令示例：
- -speculative-config '{"method":"dspark","num_speculative_tokens":7,"draft_sample_method":"greedy"}'
使用 SGLang 时，通过 --speculative-algorithm DSPARK 启用 DSpark，无需单独设置 --speculative-draft-model-path，因为目标模型和草稿模型权重来自同一检查点。
本地运行请参阅 inference 文件夹中的详细说明，包括模型权重转换和交互式聊天演示。
许可证
本仓库及模型权重采用 MIT 许可证。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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