模型介绍
中文整理DeepSeek-V3.2：高效推理与Agentic AI
模型简介
DeepSeek-V3.2是一款在高效计算与卓越推理能力之间取得平衡的模型。该模型基于三项核心技术突破构建。
主要能力
DeepSeek Sparse Attention（DSA）：高效的注意力机制，显著降低计算复杂度，同时保持模型性能，专门针对长上下文场景进行优化。
可扩展强化学习框架：通过稳健的强化学习协议和扩展后训练计算，DeepSeek-V3.2的推理性能与GPT-5相当。其高计算量变体DeepSeek-V3.2-Speciale性能超越GPT-5，推理能力与Gemini-3.0-Pro持平。成就：2025年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）金牌表现。大规模Agentic任务合成管道：开发了新型合成管道，系统化生成大规模训练数据，将推理能力集成到工具使用场景中，提升复杂交互环境中的合规性和泛化能力。
输入输出
聊天模板相比先前版本有重大更新，主要包括工具调用格式修订和“thinking with tools”能力引入。新增developer角色，仅用于搜索Agent场景，不适用于其他任务。官方API不接受developer角色的消息。
运行要求
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale的模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。本地部署建议采样参数设置为temperature = 1.0，top_p = 0.95。
基本用法
提供专用编码文件夹，包含Python脚本和测试用例，演示如何将OpenAI兼容格式的消息编码为模型输入字符串，以及如何解析模型文本输出。
限制
本版本不包含Jinja格式聊天模板。输出解析函数仅处理格式正确的字符串，不尝试纠正或恢复模型可能偶尔产生的格式错误输出，在生产环境中使用需添加健壮的错误处理。DeepSeek-V3.2-Speciale变体仅用于深度推理任务，不支持工具调用功能。
许可证
本仓库及模型权重采用MIT许可证授权。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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