闲社服务运行正常AI智能体自动化平台

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

发布机构深度求索(DeepSeek)已核实

下载访问条件国内镜像可用

DeepSeek-V3.2:高效推理与代理人工智能 DeepSeek-V3.2是一款在保持高计算效率的同时,实现卓越推理和代理性能的模型。该模型基于三个关键技术突破构建:高效稀疏注意力机制、可扩展强化学习框架,以及大规模代理任务合成管道。 1. DeepSeek Sparse Attention(DSA):高效的注意力机制,显著降低计算复杂度同时保持模型性能,针对长上下文场景进行了专门优化。

文字对话推理思考
模型详情

模型介绍

中文整理

DeepSeek-V3.2:高效推理与代理人工智能

模型用途

DeepSeek-V3.2是一款在保持高计算效率的同时,实现卓越推理和代理性能的模型。该模型基于三个关键技术突破构建:高效稀疏注意力机制、可扩展强化学习框架,以及大规模代理任务合成管道。

主要能力

  • DeepSeek Sparse Attention(DSA):高效的注意力机制,显著降低计算复杂度同时保持模型性能,针对长上下文场景进行了专门优化。
  • 可扩展强化学习框架:通过稳健的强化学习协议和后训练计算扩展,DeepSeek-V3.2的性能与GPT-5相当。其高计算变体DeepSeek-V3.2-Speciale性能超越GPT-5,推理能力与Gemini-3.0-Pro相当。该模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)中获得金牌。
  • 大规模代理任务合成管道:将推理能力集成到工具使用场景中,系统性大规模生成训练数据,提升复杂交互环境中的合规性和泛化能力。

输入输出

模型采用更新的聊天模板,主要变化包括工具调用格式的修订以及"使用工具思考"能力。聊天模板中引入了名为developer的新角色,该角色专门用于搜索代理场景,不适用于其他任务。官方API不接受developer角色的消息。

运行要求

DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale的模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。本地部署建议将采样参数设置为temperature = 1.0,top_p = 0.95。请参阅DeepSeek-V3.2-Exp仓库获取本地运行模型的更多信息。

基本用法

提供了专用的编码文件夹,包含Python脚本和测试用例,演示如何将OpenAI兼容格式的消息编码为模型的输入字符串,以及如何解析模型的文本输出。

限制

本版本不包含Jinja格式的聊天模板。代码中包含的输出解析函数仅用于处理格式良好的字符串,不会尝试纠正或恢复模型可能偶尔产生的格式错误的输出。DeepSeek-V3.2-Speciale变体仅用于深度推理任务,不支持工具调用功能。

许可证

本仓库及模型权重采用MIT许可证。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

返回顶部