模型详情
模型介绍
中文整理# Deepseek Coder 模型卡片
模型概述
Deepseek Coder 是一系列代码语言模型，在 87% 代码和 13% 中英文自然语言数据上进行预训练，每个模型在 2 万亿 tokens 上进行预训练。提供从 1B 到 33B 多种参数规模的模型版本。
## 主要能力
- **大规模训练数据**：在 2 万亿 tokens 上训练，其中 87% 为代码数据，13% 为中英文语言数据
- **多参数规模选择**：提供 1.3B、5.7B、6.7B 和 33B 四种参数规模
- **先进代码补全**：采用 16K 窗口大小和填充任务，支持项目级代码补全和填充功能
- **高性能表现**：在 HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000 和 APPS 基准测试中，在开源代码模型中达到领先水平
## 模型版本
deepseek-coder-5.7bmqa-instruct 是 5.7B 参数的指令微调模型，基于 deepseek-coder-5.7bmqa-base 初始化，在 2B tokens 指令数据上进行微调。
运行要求
- 需支持至少 5.7B 参数模型运行的硬件配置
- 具体硬件要求视所选模型规模而定
基本用法
该模型可用于代码补全和代码填充任务，支持项目级代码处理能力。
许可证
本代码仓库采用 MIT 许可证。Deepseek Coder 模型的使用受模型许可证约束，支持商业用途。详细许可证信息请参阅 LICENSE-MODEL 文件。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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