模型介绍
中文整理模型名称：CareBot
模型用途
医疗领域大型语言模型，支持中文和英文双语医疗知识理解与问答。
主要能力
基于LLaMA-8B作为基座模型，使用BAAI/IndustryCorpus2数据集进行领域预训练。模型具备中英文医疗领域知识理解能力，通过两阶段CPT策略将医学知识整合到大型语言模型中。
训练方法
两阶段CPT策略：
第一阶段为Stable CPT，医学预训练语料与通用语料比例为19:1，中英文token比例为1:9，旨在保持和增强通用语言理解能力的同时专注于医学信息。
第二阶段为Boost CPT，高质量医学预训练语料与开源医学SFT数据比例为1:1，中英文token比例为4:6，逐步增加中文数据比例。
评估结果
在七个医学基准测试上进行了评估。英文基准测试（MMLU-Med、PubMedQA、MedQA、MedMCQA）性能略有下降，这是预期结果，因为LLaMA-8B基座模型本身具有较强的英文能力。中文基准测试（C-Eval-Med、CMMLU-Med、CMB）显示出显著提升，采用两阶段方法的模型提升尤为明显。两阶段CPT策略有效将医学领域知识整合到模型中，显著增强了中文医疗能力。
限制
由于专注于提升中文医疗能力，英文医疗能力相比基座模型略有下降。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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