模型介绍
中文整理# Infinity Instruct 模型卡片
模型概述
Infinity-Instruct-3M-0613-Llama3-70B 是由北京人工智能研究院（BAAI）开发的开源监督指令微调模型。该模型未使用人类反馈强化学习（RLHF），仅在 Infinity-Instruct-3M 和 Infinity-Instruct-0613 数据集上进行微调。
## 主要能力
该模型在指令跟随任务上表现优异。在 AlpacaEval 2.0 基准测试中得分 31.5，高于 GPT4-0613 的 30.2；在 MT-Bench 基准测试中得分 8.7。模型专注于提升数学和代码等基础能力。
## 训练数据
模型基于 Llama3-70B，首先使用 Infinity-Instruct-3M 数据集提升基础能力（数学与代码），得到基础指令模型；随后进一步微调得到更强的聊天模型。
## 输入输出
模型采用与 Llama3-70B-instruct 相同的聊天模板，适用于对话场景。
运行要求
模型基于 Llama3-70B 架构运行，需要相应的计算资源支持。
基本用法
模型使用方式与 Llama3-70B-instruct 相同，可参考 Llama3 的对话模板进行使用。
限制
模型仅用于学术研究目的，不得用于商业用途。模型输出内容受随机性等因素影响，无法保证准确性。
许可证
本项目资源（包括代码、数据和模型权重）仅限学术研究使用，不得用于商业目的。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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