模型介绍
中文整理Infinity Instruct
北京人工智能研究院(BAAI)
模型用途
Infinity-Instruct-3M-0625-Mistral-7B是一个开源监督指令微调模型,未使用人类反馈强化学习(RLHF)。该模型基于Mistral-7B-v0.1进行微调,先使用Infinity-Instruct-3M数据集提升基础能力(数学和代码),再通过Infinity-Instruct-0625数据集进一步微调得到更强的聊天模型。
主要能力
该模型在两个主流指令跟随基准上进行了评估。AlpacaEval 2.0基于AlpacaFarm评估集,使用GPT-4评判模型答案,与人类标注的Chatbot Arena有高度一致性。MT-Bench包含具有挑战性的多轮问题,涵盖代码、数学和日常对话。
在AlpacaEval 2.0上,InfInstruct-3M-0625-Mistral-7B取得31.42分,高于GPT-3.5 Turbo的22.5分。在MT-Bench上取得8.1分,与Llama-3-8B-Instruct和Mistral-7B-Instruct-v0.2等数十亿参数的先进大语言模型相当。
输入输出
模型采用与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板,支持多轮对话场景。
运行要求
模型基于Mistral-7B架构,需要支持该架构的推理环境运行。基本用法
该模型采用与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板,用户可参考相关代码将模型和模板应用于对话场景。
限制
模型未使用RLHF,输出结果受随机性等不可控因素影响,准确性无法保证。
许可证
本项目相关的代码、数据和模型权重仅限学术研究目的,不得用于商业用途。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
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